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Modeling Brain Function: The World of Attractor Neural Networks - Couverture souple

 
9780521421249: Modeling Brain Function: The World of Attractor Neural Networks

Synopsis

One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers. A growing group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made substantial progress understanding memory, the learning process, and self organization by studying the properties of models of neural networks - idealized systems containing very large numbers of connected neurons, whose interactions give rise to the special qualities of the brain. This book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. It is written at a level accessible to the wide range of researchers working on these problems - statistical physicists, biologists, computer scientists, computer technologists and cognitive psychologists. The author presents a coherent and clear nonmechanical presentation of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted, wherever possible, to special sections and appendices in each chapter. The book is suitable as a text for graduate courses in physics, electrical engineering, computer science and biology.

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Présentation de l'éditeur

One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers. A growing group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made substantial progress understanding memory, the learning process, and self organization by studying the properties of models of neural networks - idealized systems containing very large numbers of connected neurons, whose interactions give rise to the special qualities of the brain. This book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. It is written at a level accessible to the wide range of researchers working on these problems - statistical physicists, biologists, computer scientists, computer technologists and cognitive psychologists. The author presents a coherent and clear nonmechanical presentation of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted, wherever possible, to special sections and appendices in each chapter. The book is suitable as a text for graduate courses in physics, electrical engineering, computer science and biology.

Revue de presse

"...of interest to those following the neural net field...takes off from discoveries that link areas of physics with the emerging neural network paradigm." Intelligence Monthly

"...regard this book as an opening of a discussion--undoubtedly a very qualified one." Journal of Mathematical Psychology

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  • ÉditeurCambridge University Press
  • Date d'édition1992
  • ISBN 10 0521421241
  • ISBN 13 9780521421249
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages524
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9780521361002: Modeling Brain Function: The World of Attractor Neural Networks

Edition présentée

ISBN 10 :  0521361001 ISBN 13 :  9780521361002
Editeur : Cambridge University Press, 1989
Couverture rigide

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Daniel J. Amit
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521421241 ISBN 13 : 9780521421249
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ISBN 10 : 0521421241 ISBN 13 : 9780521421249
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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 522 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0521421241

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Amit, Daniel J.
Edité par Cambridge University Press, 1992
ISBN 10 : 0521421241 ISBN 13 : 9780521421249
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made progress understanding memory by studying the properties of models of neural networks. This book introduces and explains techniques bought from . N° de réf. du vendeur 394011274

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