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Perception as Bayesian Inference ISBN 13 : 9780521461092

Perception as Bayesian Inference - Couverture rigide

 
9780521461092: Perception as Bayesian Inference

Synopsis

This 1996 book describes an exciting theoretical paradigm for visual perception based on experimental and computational insights.

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Présentation de l'éditeur

Bayesian probability theory has emerged not only as a powerful tool for building computational theories of vision, but also as a general paradigm for studying human visual perception. This 1996 book provides an introduction to and critical analysis of the Bayesian paradigm. Leading researchers in computer vision and experimental vision science describe general theoretical frameworks for modelling vision, detailed applications to specific problems and implications for experimental studies of human perception. The book provides a dialogue between different perspectives both within chapters, which draw on insights from experimental and computational work, and between chapters, through commentaries written by the contributors on each others' work. Students and researchers in cognitive and visual science will find much to interest them in this thought-provoking collection.

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9780521064996: Perception as Bayesian Inference

Edition présentée

ISBN 10 :  0521064996 ISBN 13 :  9780521064996
Editeur : Cambridge University Press, 2008
Couverture souple

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Edité par Cambridge University Press, 2011
ISBN 10 : 052146109X ISBN 13 : 9780521461092
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Edité par Cambridge University Press, 1996
ISBN 10 : 052146109X ISBN 13 : 9780521461092
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Knill, David C. [Editor]; Richards, Whitman [Editor];
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This 1996 book describes an exciting paradigm for building and testing theories of human visual perception based on Bayesian probability theory. Leading researchers in computer vision and experimental vision science describe theoretical frameworks, applicat. N° de réf. du vendeur 446936497

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Hardcover. Etat : Brand New. 516 pages. 10.50x7.50x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __052146109X

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Edité par Cambridge University Press, 1996
ISBN 10 : 052146109X ISBN 13 : 9780521461092
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. In recent years, Bayesian probability theory has emerged not only as a powerful tool for building computational theories of vision, but also as a general paradigm for studying human visual perception. This book provides an introduction to and critical analysis of the Bayesian paradigm. Leading researchers in computer vision and experimental vision science describe general theoretical frameworks for modeling vision, detailed applications to specific problems and implications for experimental studies of human perception. The book provides a dialogue between different perspectives both within chapters, which draw on insights from experimental and computational work, and between chapters, through commentaries written by the contributors on each other's work. Students and researchers in cognitive and visual science will find much to interest them in this thought-provoking collection. Describes a new paradigm for building and testing theories of human visual perception based on Bayesian probability theory. Leading researchers in computer vision and experimental vision science describe theoretical frameworks, applications to specific problems, and implications for experimental studies. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521461092

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