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Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint - Couverture rigide

 
9780521515924: Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint

Synopsis

This simple, compact toolkit for designing and analyzing stochastic approximation algorithms requires only basic literacy in probability and differential equations. Yet these algorithms have powerful applications in control and communications engineering, artificial intelligence and economic modelling. The dynamical systems viewpoint treats an algorithm as a noisy discretization of a limiting differential equation and argues that, under reasonable hypotheses, it tracks the asymptotic behaviour of the differential equation with probability one. The differential equation, which can usually be obtained by inspection, is easier to analyze. Novel topics include finite-time behaviour, multiple timescales and asynchronous implementation. There is a useful taxonomy of applications, with concrete examples from engineering and economics. Notably it covers variants of stochastic gradient-based optimization schemes, fixed-point solvers, which are commonplace in learning algorithms for approximate dynamic programming, and some models of collective behaviour. Three appendices give background on differential equations and probability.

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À propos de l?auteur

Vivek S. Borkar is dean of the School of Technology and Computer Science at the Tata Institute of Fundamental Research. A distinguished researcher in stochastic and adaptive control, he distils his deep knowledge and broad experience in this motivating book.

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9788185931852: Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint

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ISBN 10 :  8185931852 ISBN 13 :  9788185931852
Editeur : Hindustan Book Agency, 2009
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BORKAR, VIVEK S.
Edité par CAMBRIDGE U.P., CAMBRIDGE, 2008
ISBN 10 : 0521515920 ISBN 13 : 9780521515924
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Edité par Cambridge University Press, 2008
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Hardcover. Etat : Brand New. 1st edition. 164 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0521515920

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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Simple, compact toolkit for designing and analyzing algorithms, with concrete examples from control and communications engineering, artificial intelligence, economic modelling.&Uumlber den AutorVivek S. Borkar is dean of the School . N° de réf. du vendeur 446937886

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Vivek S. Borkar
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This simple, compact toolkit for designing and analyzing stochastic approximation algorithms requires only basic literacy in probability and differential equations. Yet these algorithms have powerful applications in control and communications engineering, artificial intelligence and economic modelling. The dynamical systems viewpoint treats an algorithm as a noisy discretization of a limiting differential equation and argues that, under reasonable hypotheses, it tracks the asymptotic behaviour of the differential equation with probability one. The differential equation, which can usually be obtained by inspection, is easier to analyze. Novel topics include finite-time behaviour, multiple timescales and asynchronous implementation. There is a useful taxonomy of applications, with concrete examples from engineering and economics. Notably it covers variants of stochastic gradient-based optimization schemes, fixed-point solvers, which are commonplace in learning algorithms for approximate dynamic programming, and some models of collective behaviour. Three appendices give background on differential equations and probability. Simple, compact toolkit for designing and analyzing algorithms, with concrete examples from control and communications engineering, artificial intelligence, economic modelling. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521515924

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