Articles liés à Computational Learning Theory

Anthony, M. Computational Learning Theory ISBN 13 : 9780521599221

Computational Learning Theory - Couverture souple

 
9780521599221: Computational Learning Theory

Synopsis

This an introduction to the theory of computational learning.

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Présentation de l'éditeur

Computational learning theory is a subject which has been advancing rapidly in the last few years. The authors concentrate on the probably approximately correct model of learning, and gradually develop the ideas of efficiency considerations. Finally, applications of the theory to artificial neural networks are considered. Many exercises are included throughout, and the list of references is extensive. This volume is relatively self contained as the necessary background material from logic, probability and complexity theory is included. It will therefore form an introduction to the theory of computational learning, suitable for a broad spectrum of graduate students from theoretical computer science and mathematics.

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9780521416030: Computational Learning Theory

Edition présentée

ISBN 10 :  0521416035 ISBN 13 :  9780521416030
Editeur : Cambridge University Press, 1992
Couverture rigide

Résultats de recherche pour Computational Learning Theory

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Anthony, M.
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Royaume-Uni

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Anthony, M., Biggs, N.
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Ancien ou d'occasion Couverture souple

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Anthony, M.
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Ancien ou d'occasion Soft cover

Vendeur : Clevedon Community Bookshop Co-operative, Clevedon, Royaume-Uni

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Soft cover. Etat : Very Good. All of our books without an ISBN number (normally pre-1970 in date) are described individually in detail. Books with an ISBN number (this one included) are all offered for sale in good condition or better: some may be in very good, near fine, or fine condition. If the condition is critical to your decision to purchase, then please contact us and we will let you know our view of its condition. If the book is very heavy, we will may need to contact you before completion of purchase to advise you of extra postage costs. N° de réf. du vendeur 71305

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M. Anthony
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Ancien ou d'occasion Softcover

Vendeur : Ammareal, Morangis, France

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Softcover. Etat : Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Salissures sur la tranche. Edition 1997. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Stains on the edge. Edition 1997. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. N° de réf. du vendeur E-595-589

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Anthony, M.
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Ancien ou d'occasion paperback

Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis

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paperback. Etat : Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! N° de réf. du vendeur S_383104269

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Anthony, M.
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Neuf Couverture souple

Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Anthony, M. H. G.
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Neuf Paperback or Softback

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Anthony, M.
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Neuf Couverture souple

Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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M.H.G. Anthony
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Neuf Paperback

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Paperback. Etat : new. Paperback. Computational learning theory is a subject which has been advancing rapidly in the last few years. The authors concentrate on the probably approximately correct model of learning, and gradually develop the ideas of efficiency considerations. Finally, applications of the theory to artificial neural networks are considered. Many exercises are included throughout, and the list of references is extensive. This volume is relatively self contained as the necessary background material from logic, probability and complexity theory is included. It will therefore form an introduction to the theory of computational learning, suitable for a broad spectrum of graduate students from theoretical computer science and mathematics. Computational learning theory is one of the first attempts to construct a mathematical theory of a cognitive process. It has been a field of much interest and rapid growth in recent years. This text provides a framework for studying a variety of algorithmic processes, such as those currently in use for training artificial neural networks. The authors concentrate on an approximate model for learning and gradually develop the ideas of efficiency considerations. Finally, they consider applications of the theory to artificial neural networks. An abundance of exercises and an extensive list of references round out the text. This volume provides a comprehensive review of the topic, including information drawn from logic, probability, and complexity theory. It forms a solid introduction to the theory of comptutational learning suitable for a broad spectrum of graduate students from theoretical computer science to mathematics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521599221

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M.H.G. Anthony
Edité par Cambridge University Press, 1997
ISBN 10 : 0521599229 ISBN 13 : 9780521599221
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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