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Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models - Couverture souple

 
9780521686891: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Synopsis

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.

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À propos des auteurs

Andrew Gelman is Professor of Statistics and Professor of Political Science at Columbia University. He has published over 150 articles in statistical theory, methods, and computation, and in applications areas including decision analysis, survey sampling, political science, public health, and policy. His other books are Bayesian Data Analysis (1995, second edition 2003) and Teaching Statistics: A Bag of Tricks (2002).

Jennifer Hill is Assistant Professor of Public Affairs in the Department of International and Public Affairs at Columbia University. She has co-authored articles that have appeared in the Journal of the American Statistical Association, American Political Science Review, American Journal of Public Health, Developmental Psychology, the Economic Journal and the Journal of Policy Analysis and Management, among others.

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9780521867061: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Edition présentée

ISBN 10 :  0521867061 ISBN 13 :  9780521867061
Editeur : Cambridge University Press, 2006
Couverture rigide

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Andrew Gelman
Edité par Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion Softcover

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Andrew Gelman; Jennifer Hill
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion Paperback

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Hill, Jennifer, Gelman, Andrew
Edité par Cambridge University Press, 2006
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
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Andrew Gelman
Edité par Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion Paperback

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Andrew Gelman
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion Paperback

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Andrew Gelman
Edité par Cambridge University Press, 2006
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
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Vendeur : SecondSale, Montgomery, IL, Etats-Unis

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Gelman, Andrew
Edité par Cambridge University Press, 2006
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Royaume-Uni

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Gelman, Andrew:
Edité par Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion paperback

Vendeur : Studibuch, Stuttgart, Allemagne

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paperback. Etat : Gut. 648 Seiten; 9780521686891.3 Gewicht in Gramm: 2. N° de réf. du vendeur 858327

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Gelman, Andrew & Jennifer Hill
Edité par Cambridge University Press, 2006
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : Mahler Books, PFLUGERVILLE, TX, Etats-Unis

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Paperback. Etat : Good. This book is a study, reference, or reading copy only. The book has some shelfwear, edge wear, corner curling, cover creasing. Inside pages are clean. ; 6.97 X 1.38 X 9.96 inches; 648 pages. N° de réf. du vendeur 06SA25-570-084

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Gelman, Andrew; Hill, Jennifer
Edité par Cambridge University Press, 2006
ISBN 10 : 052168689X ISBN 13 : 9780521686891
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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