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Synopsis
This textbook for advanced undergraduates and graduate students emphasizes algorithms for a range of strategies for locomotion, sensing, and reasoning. It concentrates on wheeled and legged mobile robots but discusses a variety of other propulsion systems. This edition includes advances in robotics and intelligent machines over the ten years prior to publication, including significant coverage of SLAM (simultaneous localization and mapping) and multi-robot systems. It includes additional mathematical background and an extensive list of sample problems. Various mathematical techniques that were assumed in the first edition are now briefly introduced in appendices at the end of the text to make the book more self-contained. Researchers as well as students in the field of mobile robotics will appreciate this comprehensive treatment of state-of-the-art methods and key technologies.
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À propos des auteurs
Gregory Dudek is Professor of Computer Science and Director of the School of Computer Science at McGill University. He holds a James McGill Chair and is a member of the Center for Intelligent Machines, and has been co-author of over 150 refereed publications on robotics and computer vision.
Michael Jenkin is a Professor of Computer Science and Engineering at York University. He has co-edited a series of eight books on human and machine vision.
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- ÉditeurCambridge University Press
- Date d'édition2011
- ISBN 10 0521692121
- ISBN 13 9780521692120
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Numéro d'édition2
- Nombre de pages406
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Computational Principles of Mobile Robotics
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10 : 0521692121
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Cambridge University Press CUP, 2011
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