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Synopsis
New edition of the popular and informal introduction to probability, now with even more examples and exercises to help understanding.
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À propos de l'auteur
Henk Tijms is Professor of Operations Research at the Vrije University in Amsterdam. The author of several textbooks, including A First Course in Stochastic Models, he is intensively active in the popularization of applied mathematics and probability in Dutch high schools. He has also written numerous papers on applied probability and stochastic optimization for international journals, including Applied Probability and Probability in the Engineering and International Sciences.
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Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life
Edité par
Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 0521701724
ISBN 13 : 9780521701723
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Paperback
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Paperback. Etat : Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! N° de réf. du vendeur S_484298208
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Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life
Edité par
Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 0521701724
ISBN 13 : 9780521701723
Ancien ou d'occasion
Paperback
Vendeur : AwesomeBooks, Wallingford, Royaume-Uni
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Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life
Edité par
Cambridge University Press, 2011
ISBN 10 : 0521701724
ISBN 13 : 9780521701723
Ancien ou d'occasion
paperback
Vendeur : WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Royaume-Uni
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paperback. Etat : Like New. Most items will be dispatched the same or the next working day. An apparently unread copy in perfect condition. Dust cover is intact with no nicks or tears. Spine has no signs of creasing. Pages are clean and not marred by notes or folds of any kind. N° de réf. du vendeur rev4876251998
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Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life
Edité par
Cambridge University Press, 2011
ISBN 10 : 0521701724
ISBN 13 : 9780521701723
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Vendeur : Brit Books, Milton Keynes, Royaume-Uni
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Paperback. Etat : Used; Very Good. ***Simply Brit*** Welcome to our online used book store, where affordability meets great quality. Dive into a world of captivating reads without breaking the bank. We take pride in offering a wide selection of used books, from classics to hidden gems, ensuring there is something for every literary palate. All orders are shipped within 24 hours and our lightning fast-delivery within 48 hours coupled with our prompt customer service ensures a smooth journey from ordering to delivery. Discover the joy of reading with us, your trusted source for affordable books that do not compromise on quality. N° de réf. du vendeur 3862391
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Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life
Edité par
Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 0521701724
ISBN 13 : 9780521701723
Ancien ou d'occasion
Couverture souple
Vendeur : Anybook.com, Lincoln, Royaume-Uni
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Etat : Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,700grams, ISBN:9780521701723. N° de réf. du vendeur 2945474
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Understanding probability chance rules in everyday life Henk Tijms.
Edité par
Cambridge, Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 0521701724
ISBN 13 : 9780521701723
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Softcover
Vendeur : Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Allemagne
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Softcover. Etat : Gut. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 60 TIJ 2nd.ed 9780521701723 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150. N° de réf. du vendeur 2509463
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Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life
Edité par
Cambridge University Press, 2007
ISBN 10 : 0521701724
ISBN 13 : 9780521701723
Neuf
Paperback
Vendeur : BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Etats-Unis
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