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Synopsis
A valuable teaching aid. Provides relevant background material, many examples and clear solutions to problems taken from real exam papers.
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À propos des auteurs
Mark Kelbert is a Reader in Statistics in the Department of Mathematics at Swansea University. For many years he has also been associated with the Moscow Institute of Information Transmission Problems and the International Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics (Moscow).
Yuri Suhov is a Professor of Applied Probability in the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge (Emeritus). He is also affiliated to the University of São Paolo in Brazil and to the Moscow Institute of Information Transmission Problems.
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- ÉditeurCambridge University Press
- Date d'édition2013
- ISBN 10 0521769353
- ISBN 13 9780521769358
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages526
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Information Theory and Coding by Example
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