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Semiparametric Regression - Couverture rigide

 
9780521780506: Semiparametric Regression

Synopsis

This user-friendly 2003 book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion.

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Revue de presse

'I would recommend this book to anyone interested in the field. it is very readable, informative without being heavy, and (excellent news) comes in a paperback version as well as hardback.' Publication of the International Statistical Institute

'I would recommend this book to anyone interested in the field. It is very readable, informative without being heavy, and (excellent news) comes in a paperback version as well as hardback.' Short Book Reviews

'This great book is the first one to remove barriers and to close gaps between advanced statistical methodology and applied research in various fields ... I highly recommend this book ... It provides a very readable access to modern semiparametric regression, demonstrates its potential in various applications, and is an inspiring source for new ideas. I enjoyed reading this book.' L. Fahrmeir, Ludwig Maximilian University Biometrics

'... contains clear presentations of new developments in the field and also the state of the art in classical methods ... I found it an easily readable book; its coverage of material was extensive and well explained and well illustrated ... I found the material useful and I recommend it strongly to anyone who is interested in modern nonparametric methods, whether they are expert or not ... But here are 500-odd pages of good teaching material, nicely done, culminating in the arc-sine law and the Black-Scholes formula: anyone teaching probability would be glad to have it to hand.' The Journal of the Royal Statistical Society

'This book provides an extensive overview of techniques for semiparametric regression ... I think it may be very useful for a more practically oriented audience.' Kwantitatieve Methoden

'... an easily readable book; its coverage of material was extensive and well explained and well illustrated ... I recommend it strongly to anyone who is interested in modern nonparametric methods, whether they are expert or not.' Marian Scott, University of Glasgow Journal of the Royal Statistical Society

'... provides a great overview of semiparametric regression and it is a useful guide to practical semiparametric analyses using standard statistical software.' Metrika

'This book is a very nice book for data analysis and indicates how to flexibly develop and analyze complex models using penalized spline functions. The examples are nontrivial and very useful, but there are no attempts to develop an asymptotic theory.' Mathematical Reviews

Présentation de l'éditeur

Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The 2003 book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here.

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9780521785167: Semiparametric Regression (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

Edition présentée

ISBN 10 :  0521785162 ISBN 13 :  9780521785167
Editeur : Cambridge University Press, 2003
Couverture souple

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David Ruppert, M. P. Wand, R. J. Carroll
Edité par Cambridge University Press, 2003
ISBN 10 : 0521780500 ISBN 13 : 9780521780506
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Edité par Cambridge University Press, 2003
ISBN 10 : 0521780500 ISBN 13 : 9780521780506
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here. This book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521780506

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Ruppert, David; Wand, M. P.; Carroll, R. J.
Edité par Cambridge University Press, 2003
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Hardback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 950. N° de réf. du vendeur C9780521780506

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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 386 pages. 10.00x7.25x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0521780500

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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here. This book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521780506

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Ruppert, D.|Wand, M. P.|Carroll, R. J.
Edité par Cambridge University Press, 2011
ISBN 10 : 0521780500 ISBN 13 : 9780521780506
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This user-friendly 2003 book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion.Inhaltsverzeichnis1. Introduction 2. Parametric regression 3. Scatterplot smoothing 4. Mixed models 5. N° de réf. du vendeur 446946885

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R. J. Carroll M. P. Wand D. Ruppert
ISBN 10 : 0521780500 ISBN 13 : 9780521780506
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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