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This text offers key texts in the theory and application of the Structural Econometric Time Series Analysis (SEMTSA) approach.
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À propos de l?auteur
Arnold Zellner is H. G. B. Alexander Distinguished Service Professor Emeritus of Economics and Statistics, Graduate School of Business, University of Chicago and Adjunct Professor, University of California at Berkeley. He has published books and many articles on the theory and application of econometrics and statistics to a wide range of problems. Franz C. Palm is Professor of Econometrics, Faculty of Economics and Business Administration, Maastricht University. He has published many articles on the theory and application of econometrics and statistics to a wide range of problems.
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- ÉditeurCambridge University Press
- Date d'édition2004
- ISBN 10 0521814073
- ISBN 13 9780521814072
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages736
- ÉditeurZellner Arnold, Palm Franz C.
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
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Cambridge University Press, 2004
ISBN 10 : 0521814073
ISBN 13 : 9780521814072
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
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Cambridge University Press, 2004
ISBN 10 : 0521814073
ISBN 13 : 9780521814072
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
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Cambridge University Press, 2004
ISBN 10 : 0521814073
ISBN 13 : 9780521814072
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
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Cambridge University Press, 2004
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
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Cambridge Univ Pr, 2004
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ISBN 13 : 9780521814072
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
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Cambridge University Press CUP, 2004
ISBN 10 : 0521814073
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2004
ISBN 10 : 0521814073
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Bringing together a collection of previously published work, this book provides a timely discussion of major considerations relating to the construction of econometric models that work well to explain economic phenomena, predict future outcomes and be useful for policy-making. Analytical relations between dynamic econometric structural models and empirical time series MVARMA, VAR, transfer function, and univariate ARIMA models are established with important application for model-checking and model construction. The theory and applications of these procedures to a variety of econometric modeling and forecasting problems as well as Bayesian and non-Bayesian testing, shrinkage estimation and forecasting procedures are also presented and applied. Finally, attention is focused on the effects of disaggregation on forecasting precision and the new Marshallian Macroeconomic Model that features demand, supply and entry equations for major sectors of economies is analysed and described. This volume will prove invaluable to professionals, academics and students alike. This book assembles previously published texts in the theory and application of the Structural Econometric Time Series Analysis (SEMTSA) approach. It provides a discussion of major considerations relating to the construction of econometric models that work well to explain economic phenomena, predict future outcomes and be useful for policy-making. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521814072
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
Edité par
Cambridge University Press, 2004
ISBN 10 : 0521814073
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The Structural Econometric Time Series Analysis Approach
Edité par
Cambridge University Press, 2016
ISBN 10 : 0521814073
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book assembles previously published texts in the theory and application of the Structural Econometric Time Series Analysis (SEMTSA) approach. It provides a discussion of major considerations relating to the construction of econometric models that work . N° de réf. du vendeur 446948417
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