Spatial Analysis for the Social Sciences - Couverture rigide
Livre 10 sur 15: Analytical Methods for Social Research
Synopsis
This book shows how to model the spatial interactions between actors that are at the heart of the social sciences.
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À propos de l?auteur
David Darmofal is an Associate Professor of Political Science at the University of South Carolina. His research focuses on spatial analysis and political geography and has appeared in a variety of journals including the American Journal of Political Science, the Journal of Politics, and Political Geography. He has received best article awards from the Journal of Politics and Political Research Quarterly. He teaches regularly in the ICPSR Summer Program in Quantitative Methods of Social Research.
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Spatial Analysis for the Social Sciences
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Cambridge University Press, 2015
ISBN 10 : 0521888263
ISBN 13 : 9780521888264
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Etat : New. This book shows how to model the spatial interactions between actors that are at the heart of the social sciences. Series: Analytical Methods for Social Research. Num Pages: 258 pages, 16 b/w illus. 27 tables. BIC Classification: JHBC; PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 355 x 315 x 19. Weight in Grams: 484. . 2016. hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9780521888264
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Hardback. Etat : New. Many theories in the social sciences predict spatial dependence or the similarity of behaviors at neighboring locations. Spatial Analysis for the Social Sciences demonstrates how researchers can diagnose and model this spatial dependence and draw more valid inferences as a result. The book is structured around the well-known Galton's problem and presents a step-by-step guide to the application of spatial analysis. The book examines a variety of spatial diagnostics and models through a series of applied examples drawn from the social sciences. These include spatial lag models that capture behavioral diffusion between actors, spatial error models that account for spatial dependence in errors, and models that incorporate spatial heterogeneity in the effects of covariates. Spatial Analysis for the Social Sciences also examines advanced spatial models for time-series cross-sectional data, categorical and limited dependent variables, count data, and survival data. N° de réf. du vendeur LU-9780521888264
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