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Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python - Couverture rigide

 
9780648783077: Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Synopsis

Are you looking to learn more about Time Series, but struggling to find them in traditional Data Science textbooks?

This book is your answer.


Time Series is an exciting and important part of Data Analysis. Time Series Data is more readily available than most forms of data and answers questions that cross-sectional data struggle to do. It also has more real world application in the prediction of future events. However it is not generally found in a traditional data science toolkit. There is also limited centralized resources on the applications of Time Series, especially using traditional programming languages such as Python.


This book solves all these problems, and more. It starts off with basic concepts in Time Series, and switches to more advanced topics. It shows you how to set up Python from start, and goes through over 20 examples of applying both simple and advanced Time Series concepts with Python code.

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9780648783084: Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Edition présentée

ISBN 10 :  0648783081 ISBN 13 :  9780648783084
Editeur : Abiprod, 2020
Couverture souple

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Mather, Bob
Edité par Bob Mather, 2020
ISBN 10 : 0648783073 ISBN 13 : 9780648783077
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Edité par Bob Mather, 2020
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Edité par Bob Mather 4/13/2020, 2020
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Hardback or Cased Book. Etat : New. Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python 0.92. Book. N° de réf. du vendeur BBS-9780648783077

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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnAre you looking to learn more about Time Series, but struggling to find them in traditional Data Science textbooks?nThis book is your answer.nnnTime Series is an exciting and important part of Data Analysis. Time Series Data is mo. N° de réf. du vendeur 365451049

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Edité par Bob Mather, 2020
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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ISBN 10 : 0648783073 ISBN 13 : 9780648783077
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Are you looking to learn more about Time Series, but struggling to find them in traditional Data Science textbooks This book is your answer. Time Series is an exciting and important part of Data Analysis. Time Series Data is more readily available than most forms of data and answers questions that cross-sectional data struggle to do. It also has more real world application in the prediction of future events. However it is not generally found in a traditional data science toolkit. There is also limited centralized resources on the applications of Time Series, especially using traditional programming languages such as Python. This book solves all these problems, and more. It starts off with basic concepts in Time Series, and switches to more advanced topics. It shows you how to set up Python from start, and goes through over 20 examples of applying both simple and advanced Time Series concepts with Python code. N° de réf. du vendeur 9780648783077

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Edité par Bob Mather, 2020
ISBN 10 : 0648783073 ISBN 13 : 9780648783077
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

Vendeur : Blue Vase Books, Interlochen, MI, Etats-Unis

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Etat : good. The item shows wear from consistent use, but it remains in good condition and works perfectly. All pages and cover are intact including the dust cover, if applicable . Spine may show signs of wear. Pages may include limited notes and highlighting. May NOT include discs, access code or other supplemental materials. N° de réf. du vendeur BVV.0648783073.G

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Edité par Bob Mather, 2020
ISBN 10 : 0648783073 ISBN 13 : 9780648783077
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Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni

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