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Synopsis
Written by leading researchers in the field, Machine Learning for Tomographic Imaging presents a unified overview of deep-learning-based tomographic imaging. Key concepts, including classic reconstruction ideas and human vision inspired insights, are introduced as a foundation for a thorough examination of artificial neural networks and deep tomographic reconstruction. An engaging and accessible style makes this book an ideal introduction for those in applied disciplines, as well as those in more theoretical fields who wish to learn about application contexts. Hands-on projects are also suggested, and links to open source software, working datasets, and network models are included.
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- ÉditeurInstitute of Physics Publishing
- Date d'édition2019
- ISBN 10 0750322144
- ISBN 13 9780750322140
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages411
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Machine Learning for Tomographic Imaging
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Institute of Physics Publishing, 2020
ISBN 10 : 0750322144
ISBN 13 : 9780750322140
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Machine Learning for Tomographic Imaging (Programme: IOP Expanding Physics)
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Iop Publishing Ltd, 2020
ISBN 10 : 0750322144
ISBN 13 : 9780750322140
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Machine Learning for Tomographic Imaging
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ISBN 10 : 0750322144
ISBN 13 : 9780750322140
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Machine Learning for Tomographic Imaging
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Machine Learning for Tomographic Imaging
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Machine Learning for Tomographic Imaging (Programme: IOP Expanding Physics)
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Machine Learning for Tomographic Imaging
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Machine Learning for Tomographic Imaging
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