Synopsis
This book provides technical details of the application of deep learning and machine learning in medical imaging for diagnosis brain, cardiovascular, liver, lung diseases. The text also explores the technical and ethical aspects of deep learning and machine learning applications in medical imaging.
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Multimodality Imaging, Volume 1
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Multimodality Imaging : Deep Learning Applications
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Multimodality Imaging: Deep Learning Applications
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Multimodality Imaging: Deep learning applications
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Multimodality Imaging, Volume 1 : Deep learning applications
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Buch. Etat : Neu. Neuware - This research and reference text explores the finer details of Deep Learning models. It provides a brief outline on popular models including convolution neural networks (CNN), deep belief networks (DBN), autoencoders, residual neural networks (Res Nets). The text discusses some of the Deep Learning-based applications in gene identification. Sections in the book explore the foundation and necessity of deep learning in radiology, the application of deep learning in the area of cardiovascular imaging and deep learning applications in the area of fatty liver disease characterization and COVID19, respectively. N° de réf. du vendeur 9780750322423
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