The book provides information on where and how predictive analytics is used in various domains in the healthcare space, and identifies the future directions of each domain, enabling the readers to focus development efforts in that direction.
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Dr Vinithasree Subbhuraam has over 15 years of experience in biomedical data science and has utilized predictive analytics for designing clinical decision support systems to detect diseases such as carotid atherosclerosis, fatty liver, diabetes, epilepsy, and cancers in the thyroid, breast, ovaries, and prostate. Her work on breast cancer has been cited in World Health Organization Handbooks on Cancer Prevention. Dr Subbhuraam is also an experienced researcher and mentor, particularly adept at designing and developing digital health solutions for highly complex technical and scientific problems that directly impact global healthcare. She has over 95 publications in high-impact factor peer-reviewed international journals, conferences, and books.
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