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An Introduction to Generalized Linear Models (Quantitative Applications in the Social Sciences) - Couverture souple

 
9780761920847: An Introduction to Generalized Linear Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)

Synopsis

Do you have data that is not normally distributed and don′t know how to analyze it using generalized linear models (GLM)? Beginning with a discussion of fundamental statistical modeling concepts in a multiple regression framework, the authors extend these concepts to GLM (including Poisson regression. logistic regression, and proportional hazards models) and demonstrate the similarity of various regression models to GLM. Each procedure is illustrated using real life data sets, and the computer instructions and results will be presented for each example. Throughout the book, there is an emphasis on link functions and error distribution and how the model specifications translate into likelihood functions that can, through maximum likelihood estimation be used to estimate the regression parameters and their associated standard errors. This book provides readers with basic modeling principles that are applicable to a wide variety of situations.

Key Features:

- Provides an accessible but thorough introduction to GLM, exponential family distribution, and maximum likelihood estimation

- Includes discussion on checking model adequacy and description on how to use SAS to fit GLM

- Describes the connection between survival analysis and GLM

This book is an ideal text for social science researchers who do not have a strong statistical background, but would like to learn more advanced techniques having taken an introductory course covering regression analysis.


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À propos de l?auteur

Prof. Ho′s research concerns with the development and application of quantitative methods in the neural and behavioral sciences. His current research interests include effective connectivity analysis in fMRI experiments, social network analysis, statistical approach for testing mathematical axioms, diagnostics in nonlinear SEM.

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Ho, Moon-Ho R., Dunteman, George Henry
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Ancien ou d'occasion Couverture souple Edition originale

Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-Unis

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Etat : Very Good. 1st Edition. Used book that is in excellent condition. May show signs of wear or have minor defects. N° de réf. du vendeur 7779001-6

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George Henry Dunteman
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Very Good. Do you have data that is not normally distributed and dont know how to analyze it using generalized linear models (GLM)? Beginning with a discussion of fundamental statistical modeling concepts in a multiple regression framework, the authors extend these concepts toGLM (including Poisson regression. logistic regression, and proportional hazards models) and demonstrate the similarity of various regression models to GLM. Each procedure is illustrated using real life data sets, and the computer instructions and results will be presented for each example. Throughout the book, there is an emphasis on link functions and error distribution and how the model specifications translate into likelihood functions that can, through maximum likelihood estimation be used to estimate the regression parameters and their associated standard errors. This book provides readers with basic modeling principles that are applicable to a wide variety of situations. Key Features: - Provides an accessible but thorough introduction to GLM, exponential family distribution, and maximum likelihood estimation - Includes discussion on checking model adequacy and description on how to use SAS to fit GLM - Describes the connection between survival analysis and GLM This book is an ideal text for social science researchers who do not have a strong statistical background, but would like to learn more advanced techniques having taken an introductory course covering regression analysis. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. N° de réf. du vendeur GOR008611437

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Dunteman, George Henry; Ho, Moon-Ho R.
Edité par SAGE Publications, Inc, 2005
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : SecondSale, Montgomery, IL, Etats-Unis

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Dunteman, George Henry; Ho, Moon-Ho R.
Edité par SAGE Publications, Inc, 2005
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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George Henry Dunteman
Edité par SAGE Publications Inc, 2005
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 138. N° de réf. du vendeur C9780761920847

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George Dunteman,Moon-Ho Ho, Moon-Ho R. Ho
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Neuf Paperback

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9780761920847

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Dunteman, George H.; Ho, Moon-ho R.
Edité par SAGE Publications, Inc, 2005
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Neuf Couverture souple

Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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Dunteman, George Henry; Ho, Moon-Ho R.
Edité par SAGE Publications, Inc, 2005
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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Dunteman, George Henry
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
Neuf Paperback or Softback

Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis

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Paperback or Softback. Etat : New. An Introduction to Generalized Linear Models 0.25. Book. N° de réf. du vendeur BBS-9780761920847

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Dunteman, George H.; Ho, Moon-ho R.
Edité par SAGE Publications, Inc, 2005
ISBN 10 : 0761920846 ISBN 13 : 9780761920847
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni

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