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Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis Without Linearity - Couverture rigide

 
9780792344247: Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis Without Linearity

Synopsis

Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization.
Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization.

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Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization.
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9789048148004: Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis without Linearity

Edition présentée

ISBN 10 :  9048148006 ISBN 13 :  9789048148004
Editeur : Springer, 2010
Couverture souple

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S. Rolewicz, Diethard Ernst Pallaschke
Edité par Springer Netherlands, 1997
ISBN 10 : 0792344243 ISBN 13 : 9780792344247
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 604 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 3029038/202

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Diethard Ernst Pallaschke|S. Rolewicz
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ISBN 10 : 0792344243 ISBN 13 : 9780792344247
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Pallaschke, Diethard Ernst; Rolewicz, S.
Edité par Springer, 1997
ISBN 10 : 0792344243 ISBN 13 : 9780792344247
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization. Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization. 604 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780792344247

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization. Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization. N° de réf. du vendeur 9780792344247

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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Stefan Rolewicz Diethard Pallaschke
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ISBN 10 : 0792344243 ISBN 13 : 9780792344247
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Rolewicz Stefan Pallaschke Diethard
Edité par Springer, 1997
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