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Synopsis
Probabilistic and percentile/quantile functions play an important role in several applications, such as finance (Value-at-Risk), nuclear safety, and the environment. Recently, significant advances have been made in sensitivity analysis and optimization of probabilistic functions, which is the basis for construction of new efficient approaches. This book presents the state of the art in the theory of optimization of probabilistic functions and several engineering and finance applications, including material flow systems, production planning, Value-at-Risk, asset and liability management, and optimal trading strategies for financial derivatives (options).
Audience: The book is a valuable source of information for faculty, students, researchers, and practitioners in financial engineering, operation research, optimization, computer science, and related areas.
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Probabilistic Constrained Optimization: Methodology and Applications (Nonconvex Optimization and Its Applications)
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Kluwer Academic, 2000
ISBN 10 : 0792366441
ISBN 13 : 9780792366447
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Probabilistic Constrained Optimization : Methodology and Applications
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Probabilistic Constrained Optimization: Methodology and Applications (Nonconvex Optimization and Its Applications, 49)
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Probabilistic Constrained Optimization
Edité par
Springer US Nov 2000, 2000
ISBN 10 : 0792366441
ISBN 13 : 9780792366447
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Probabilistic and percentile/quantile functions play an important role in several applications, such as finance (Value-at-Risk), nuclear safety, and the environment. Recently, significant advances have been made in sensitivity analysis and optimization of probabilistic functions, which is the basis for construction of new efficient approaches. This book presents the state of the art in the theory of optimization of probabilistic functions and several engineering and finance applications, including material flow systems, production planning, Value-at-Risk, asset and liability management, and optimal trading strategies for financial derivatives (options). Audience: The book is a valuable source of information for faculty, students, researchers, and practitioners in financial engineering, operation research, optimization, computer science, and related areas. 324 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780792366447
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Probabilistic Constrained Optimization: Methodology and Applications (Nonconvex Optimization and Its Applications, 49)
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Probabilistic Constrained Optimization : Methodology and Applications
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Probabilistic Constrained Optimization
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Probabilistic and percentile/quantile functions play an important role in several applications, such as finance (Value-at-Risk), nuclear safety, and the environment. Recently, significant advances have been made in sensitivity analysis and optimization . N° de réf. du vendeur 5969580
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Probabilistic Constrained Optimization
Edité par
Kluwer Academic Publishers, 2000
ISBN 10 : 0792366441
ISBN 13 : 9780792366447
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Etat : New. Probabilistic and percentile/quantile functions play an important role in several applications, such as finance (Value-at-Risk), nuclear safety, and the environment. This book presents the advances in the theory of optimization of probabilistic functions and several engineering and finance applications. Editor(s): Urias'ev, S. P. Series: Nonconvex Optimization and Its Applications. Num Pages: 320 pages, biography. BIC Classification: KFFM; TGP. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 19. Weight in Grams: 1390. . 2000. Hardback. . . . . N° de réf. du vendeur V9780792366447
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Probabilistic Constrained Optimization : Methodology and Applications
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Probabilistic and percentile/quantile functions play an important role in several applications, such as finance (Value-at-Risk), nuclear safety, and the environment. Recently, significant advances have been made in sensitivity analysis and optimization of probabilistic functions, which is the basis for construction of new efficient approaches. This book presents the state of the art in the theory of optimization of probabilistic functions and several engineering and finance applications, including material flow systems, production planning, Value-at-Risk, asset and liability management, and optimal trading strategies for financial derivatives (options). Audience: The book is a valuable source of information for faculty, students, researchers, and practitioners in financial engineering, operation research, optimization, computer science, and related areas. N° de réf. du vendeur 9780792366447
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Probabilistic Constrained Optimization
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