Stochastic Optimization: Algorithms and Applications - Couverture rigide
Livre 4 sur 20: Applied Optimization
Synopsis
Stochastic programming is the study of procedures for decision making under the presence of uncertainties and risks. Stochastic programming approaches have been successfully used in a number of areas such as energy and production planning, telecommunications, and transportation. Recently, the practical experience gained in stochastic programming has been expanded to a much larger spectrum of applications including financial modeling, risk management, and probabilistic risk analysis. Major topics in this volume include: (1) advances in theory and implementation of stochastic programming algorithms; (2) sensitivity analysis of stochastic systems; (3) stochastic programming applications and other related topics.
Audience: Researchers and academies working in optimization, computer modeling, operations research and financial engineering. The book is appropriate as supplementary reading in courses on optimization and financial engineering.
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Etat : New. Stochastic programming is the study of procedures for decision making under the presence of uncertainties and risks. Stochastic programming approaches have been used in a number of areas such as energy and production planning, telecommunications, and transportation. This book serves as supplementary reading in related courses. Editor(s): Uryasev, Stanislav; Pardalos, Panos M. Series: Applied Optimization. Num Pages: 447 pages, biography. BIC Classification: TGP; TJFM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 234 x 156 x 25. Weight in Grams: 807. . 2001. 2001st Edition. hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9780792369516
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