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Methods of Microarray Data Analysis: Papers from Camda '00 - Couverture rigide

 
9780792375647: Methods of Microarray Data Analysis: Papers from Camda '00

Synopsis

Microarray technology is a major experimental tool for functional genomic explorations, and will continue to be a major tool throughout this decade and beyond. The recent explosion of this technology threatens to overwhelm the scientific community with massive quantities of data. Because microarray data analysis is an emerging field, very few analytical models currently exist. Methods of Microarray Data Analysis is one of the first books dedicated to this exciting new field. In a single reference, readers can learn about the most up-to-date methods ranging from data normalization, feature selection and discriminative analysis to machine learning techniques.
Currently, there are no standard procedures for the design and analysis of microarray experiments. Methods of Microarray Data Analysis focuses on two well-known data sets, using a different method of analysis in each chapter. Real examples expose the strengths and weaknesses of each method for a given situation, aimed at helping readers choose appropriate protocols and utilize them for their own data set. In addition, web links are provided to the programs and tools discussed in several chapters. This book is an excellent reference not only for academic and industrial researchers, but also for core bioinformatics/genomics courses in undergraduate and graduate programs.

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À propos de l?auteur

Simon M. Lin is Manager of Duke Bioinformatics Shared Resource, Duke University Medical Center. Kimberly F. Johnson is Director of Duke Cancer Center Information Systems and Director of Duke Bioinformatics Shared Resource, Duke University Medical Center.

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9781461352815: Methods of Microarray Data Analysis: Papers from CAMDA ’00

Edition présentée

ISBN 10 :  1461352819 ISBN 13 :  9781461352815
Editeur : Springer, 2012
Couverture souple

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Edité par Springer, 2001
ISBN 10 : 0792375645 ISBN 13 : 9780792375647
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Lin, Simon M.|Johnson, Kimberly F.
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ISBN 10 : 0792375645 ISBN 13 : 9780792375647
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Papers from CAMDA 2000, December 18-19, 2000, Duke University, Durham, NC, USA Simon M. Lin is Manager of Duke Bioinformatics Shared Resource, Duke University Medical Center.Kimberly F. Johnson is Director of Duke Cancer Center Inform. N° de réf. du vendeur 5970256

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Lin, Simon M. (editor) & Kimberly F. Johnson
ISBN 10 : 0792375645 ISBN 13 : 9780792375647
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Hardcover. Etat : Very Good. 2nd Printing. Small 4to 9" - 11" tall; 189 pages; Glossy Illustrated Boards, No Dust Jacket, Book Tight, Text is clean no markings seen Page 14 manufacturing defect Page was cut at wrong angle; BX260. N° de réf. du vendeur W7491

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Microarray technology is a major experimental tool for functional genomic explorations, and will continue to be a major tool throughout this decade and beyond. The recent explosion of this technology threatens to overwhelm the scientific community with massive quantities of data. Because microarray data analysis is an emerging field, very few analytical models currently exist. Methods of Microarray Data Analysis is one of the first books dedicated to this exciting new field. In a single reference, readers can learn about the most up-to-date methods ranging from data normalization, feature selection and discriminative analysis to machine learning techniques.Currently, there are no standard procedures for the design and analysis of microarray experiments. Methods of Microarray Data Analysis focuses on two well-known data sets, using a different method of analysis in each chapter. Real examples expose the strengths and weaknesses of each method for a given situation, aimed at helping readers choose appropriate protocols and utilize them for their own data set. In addition, web links are provided to the programs and tools discussed in several chapters. This book is an excellent reference not only for academic and industrial researchers, but also for core bioinformatics/genomics courses in undergraduate and graduate programs. 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780792375647

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Microarray technology is a major experimental tool for functional genomic explorations, and will continue to be a major tool throughout this decade and beyond. The recent explosion of this technology threatens to overwhelm the scientific community with massive quantities of data. Because microarray data analysis is an emerging field, very few analytical models currently exist. Methods of Microarray Data Analysis is one of the first books dedicated to this exciting new field. In a single reference, readers can learn about the most up-to-date methods ranging from data normalization, feature selection and discriminative analysis to machine learning techniques. Currently, there are no standard procedures for the design and analysis of microarray experiments. Methods of Microarray Data Analysis focuses on two well-known data sets, using a different method of analysis in each chapter. Real examples expose the strengths and weaknesses of each method for a given situation, aimed at helping readers choose appropriate protocols and utilize them for their own data set. In addition, web links are provided to the programs and tools discussed in several chapters. This book is an excellent reference not only for academic and industrial researchers, but also for core bioinformatics/genomics courses in undergraduate and graduate programs. N° de réf. du vendeur 9780792375647

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ISBN 10 : 0792375645 ISBN 13 : 9780792375647
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Edité par Springer, 2001
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Lin Simon M. Johnson Kimberly F. Lin Simon M.
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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