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Synopsis
Information Retrieval Provides an introduction to the study of information retrieval covering both effectiveness and run-time performance. This book focuses on algorithms and heuristics used to find documents relevant to the user request and to find them fast. It also describes the basic strategies used by many commercial products. Full description
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Présentation de l'éditeur
Interested in how an efficient search engine works? Want to know what algorithms are used to rank resulting documents in response to user requests? The authors answer these and other key information retrieval design and implementation questions. This book is not yet another high level text. Instead, algorithms are thoroughly described, making this book ideally suited for both computer science students and practitioners who work on search-related applications. As stated in the foreword, this book provides a current, broad, and detailed overview of the field and is the only one that does so. Examples are used throughout to illustrate the algorithms. The authors explain how a query is ranked against a document collection using either a single or a combination of retrieval strategies, and how an assortment of utilities are integrated into the query processing scheme to improve these rankings. Methods for building and compressing text indexes, querying and retrieving documents in multiple languages, and using parallel or distributed processing to expedite the search are likewise described. This edition is a major expansion of the one published in 1998. Besides updating the entire book with current techniques, it includes new sections on language models, cross-language information retrieval, peer-to-peer processing, XML search, mediators, and duplicate document detection.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition1998
- ISBN 10 0792382714
- ISBN 13 9780792382713
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages254
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Information Retrieval: Algorithms and Heuristics (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 461)
Edité par
Springer, 1998
ISBN 10 : 0792382714
ISBN 13 : 9780792382713
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Information Retrieval: Algorithms and Heuristics
Edité par
Springer, 1998
ISBN 10 : 0792382714
ISBN 13 : 9780792382713
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Information Retrieval: Algorithms and Heuristics; The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, 461;
Edité par
Kluwer Academic Publishers, 1998
ISBN 10 : 0792382714
ISBN 13 : 9780792382713
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Information Retrieval: Algorithms and Heuristics (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 461)
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Information Retrieval: Algorithms and Heuristics is a comprehensive introduction to the study of information retrieval covering both effectiveness and run-time performance. The focus of the presentation is on algorithms and heuristics used to fi. N° de réf. du vendeur 5970795
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Etat : New. pp. 276. N° de réf. du vendeur 183055474
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Information Retrieval : Algorithms and Heuristics
Edité par
Springer US, Springer New York, 1998
ISBN 10 : 0792382714
ISBN 13 : 9780792382713
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Information Retrieval: Algorithms and Heuristics is a comprehensive introduction to the study of information retrieval covering both effectiveness and run-time performance. The focus of the presentation is on algorithms and heuristics used to find documents relevant to the user request and to find them fast. Through multiple examples, the most commonly used algorithms and heuristics needed are tackled. To facilitate understanding and applications, introductions to and discussions of computational linguistics, natural language processing, probability theory and library and computer science are provided. While this text focuses on algorithms and not on commercial product per se, the basic strategies used by many commercial products are described. Techniques that can be used to find information on the Web, as well as in other large information collections, are included. This volume is an invaluable resource for researchers, practitioners, and students working in information retrieval and databases. For instructors, a set of Powerpoint slides, including speaker notes, are available online from the authors. N° de réf. du vendeur 9780792382713
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