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Synopsis
Ordinary regression analysis is not appropriate for investigating dichotomous or otherwise "limited" dependent variables, but this volume examines three techniques -- linear probability, probit, and logit models -- which are well-suited for such data. It reviews the linear probability model and discusses alternative specifications of non-linear models. Using detailed examples, Aldrich and Nelson point out the differences among linear, logit, and probit models, and explain the assumptions associated with each.
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À propos des auteurs
John H. Aldrich is Pfizer-Pratt University Professor of Political Science at Duke University. He is author of Why Parties: A Second Look (2011), coeditor of Positive Changes in Political Science (2007), and author of Why Parties (1995) and Before the Convention (1980). He is a past president of both the Southern Political Science Association and the Midwest Political Science Association and is serving as president of the American Political Science Association. In 2001 he was elected a fellow in the American Academy of Arts and Sciences.
Expertise * Prediction Markets * Qualitative and Limited Dependent Variable
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Linear Probability Logit & Probit Models
Edité par
Sage Publications, Inc, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability, Logit, and Probit Models Sage University Paper, 45
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Linear Probability, Logit, and Probit Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Edité par
SAGE Publications, Inc, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability Logit & Probit Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Edité par
SAGE Publications, Inc, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability, Logit, and Probit Models (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 45) (Volume 45)
Edité par
Sage Publications, Inc, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability, Logit, and Probit Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Edité par
SAGE Publications, Inc, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability, Logit, and Probit Models
Edité par
SAGE Publications, Newbury Park, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability, Logit and Probit Models
Edité par
Sage, Thousand Oaks, California, U.S.A., 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability, Logit and Probit Models (Qualitative Applications in the Social Sciences Series, 45)
Edité par
Sage Publications, Beverly Hills, CA, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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Linear Probability, Logit and Probit Models
Edité par
SAGE Publications, Inc, 1984
ISBN 10 : 0803921330
ISBN 13 : 9780803921337
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