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Synopsis
Composed of three sections, this book presents the most popular training algorithm for neural networks: backpropagation.
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À propos de l'auteur
Yves Chauvin, David E. Rumelhart
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Résultats de recherche pour Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications
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Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications
Edité par
Psychology Press, 1995
ISBN 10 : 0805812598
ISBN 13 : 9780805812596
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Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications
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Psychology Press, 1995
ISBN 10 : 0805812598
ISBN 13 : 9780805812596
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Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications
Edité par
Lawrence Erlbaum Associates, Publishers, 1995
ISBN 10 : 0805812598
ISBN 13 : 9780805812596
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Soft cover. Etat : New. No Jacket. 1st Edition. First edition 1995, first printing, numbers line starts with 1. Published by Lawrence Erlbaum Associates, Publishers. Trade softcover with DJ. Condition new, square and tight book, no edgewear, no shelfwear, corners not bumped, spine not creased, name on half-title, no underlinings , no highlights, no bent page corners, not a reminder. Thick 8vo, 574 pages. N° de réf. du vendeur 024309
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Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications
Edité par
Taylor & Francis Group, 1995
ISBN 10 : 0805812598
ISBN 13 : 9780805812596
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Backpropagation : Theory, Architectures, and Applications
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Psychology Press, 1995
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ISBN 13 : 9780805812596
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Psychology Press, 1995
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Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications
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Taylor & Francis Group, 1995
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ISBN 13 : 9780805812596
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Backpropagation
Edité par
Psychology Press Feb 1995, 1995
ISBN 10 : 0805812598
ISBN 13 : 9780805812596
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Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Composed of three sections, this book presents the most popular training algorithm for neural networks: backpropagation. The first section presents the theory and principles behind backpropagation as seen from different perspectives such as statistics, machine learning, and dynamical systems. The second presents a number of network architectures that may be designed to match the general concepts of Parallel Distributed Processing with backpropagation learning. Finally, the third section shows how these principles can be applied to a number of different fields related to the cognitive sciences, including control, speech recognition, robotics, image processing, and cognitive psychology. The volume is designed to provide both a solid theoretical foundation and a set of examples that show the versatility of the concepts. Useful to experts in the field, it should also be most helpful to students seeking to understand the basic principles of connectionist learning and to engineers wanting to add neural networks in general -- and backpropagation in particular -- to their set of problem-solving methods. 574 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780805812596
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Backpropagation
Edité par
Taylor & Francis, 1995
ISBN 10 : 0805812598
ISBN 13 : 9780805812596
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Yves Chauvin, David E. RumelhartComposed of three sections, this book presents the most popular training algorithm for neural networks: backpropagation. The first section presents the theory and principles behind backpropagation as seen from diff. N° de réf. du vendeur 595018191
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