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Synopsis
ANOVA models involving random effects have found widespread application to experimental design in varied fields such as biology, econometrics, and engineering. Volume I of this two-part work is a comprehensive presentation of methods and techniques for point estimation, interval estimation, and hypotheses tests for linear models involving random effects. Volume I examines models with balanced data (orthogonal models); Volume II studies models with unbalanced data (non-orthogonal models).
Accessible to readers with a modest mathematical and statistical background, the work will appeal to a broad audience of graduate students, researchers, and practitioners. It can be used as a graduate text or as a self-study reference.
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Analysis Of Variance For Random Models, Volume 2: Unbalanced Data : Theory, Methods, Applications, And Data Analysis (analysis Of Variance For Random Models)
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Analysis Of Variance For Random Models Vol 2 Unbalanced Data (Hb 2004)
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Analysis Of Variance For Random Models, Volume 2: Unbalanced Data (Hb)
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Analysis of Variance for Random Models : Unbalanced Data
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Analysis Of Variance For Random Models, Volume 2: Unbalanced Data (Hb)
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Analysis of Variance for Random Models : Unbalanced Data
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Analysis of Variance for Random Models, Volume 2: Unbalanced Data
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Birkhäuser Boston Nov 2004, 2004
ISBN 10 : 0817632298
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Systematic treatment of the commonly employed crossed and nested classification models used in analysis of variance designs with a detailed and thorough discussion of certain random effects models not commonly found in texts at the introductory or intermediate level. It also includes numerical examples to analyze data from a wide variety of disciplines as well as any worked examples containing computer outputs from standard software packages such as SAS, SPSS, and BMDP for each numerical example. 516 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780817632298
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Analysis of Variance for Random Models, Volume 2: Unbalanced Data: Theory, Methods, Applications, and Data Analysis
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