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A Course on Large Deviations With an Introduction to Gibbs Measures - Couverture rigide

 
9780821875780: A Course on Large Deviations With an Introduction to Gibbs Measures

Synopsis

This is an introductory course on the methods of computing asymptotics of probabilities of rare events: the theory of large deviations. The book combines large deviation theory with basic statistical mechanics, namely Gibbs measures with their variational characterization and the phase transition of the Ising model, in a text intended for a one semester or quarter course.

The book begins with a straightforward approach to the key ideas and results of large deviation theory in the context of independent identically distributed random variables. This includes Cramer's theorem, relative entropy, Sanov's theorem, process level large deviations, convex duality, and change of measure arguments.

Dependence is introduced through the interactions potentials of equilibrium statistical mechanics. The phase transition of the Ising model is proved in two different ways: first in the classical way with the Peierls argument, Dobrushin's uniqueness condition, and correlation inequalities and then a second time through the percolation approach.

Beyond the large deviations of independent variables and Gibbs measures, later parts of the book treat large deviations of Markov chains, the Gartner-Ellis theorem, and a large deviation theorem of Baxter and Jain that is then applied to a nonstationary process and a random walk in a dynamical random environment.

The book has been used with students from mathematics, statistics, engineering, and the sciences and has been written for a broad audience with advanced technical training. Appendixes review basic material from analysis and probability theory and also prove some of the technical results used in the text.

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À propos de l?auteur

Firas Rassoul-Agha, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.

Timo Seppalainen, University of Wisconsin-Madison, WI, USA.

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Firas Rassoul-Agha
ISBN 10 : 0821875787 ISBN 13 : 9780821875780
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Etat : New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 314 pages. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 263 x 188 x 24. Weight in Grams: 740. . 2015. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9780821875780

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Rassoul-agha, Firas/ Seppalainen, Timp
Edité par Amer Mathematical Society, 2015
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Firas Rassouland#8211;agha
Edité par MP-AMM American Mathematical, 2015
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Etat : New. Presents an introductory course on the methods of computing asymptotics of probabilities of rare events: the theory of large deviations. The book combines large deviation theory with basic statistical mechanics, namely Gibbs measures with their variational . N° de réf. du vendeur 604045408

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Firas Rassoul-agha; Timp Seppalainen
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Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. C-02509 9780821875780 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150. N° de réf. du vendeur 2488374

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Etat : New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 314 pages. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 263 x 188 x 24. Weight in Grams: 740. . 2015. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de réf. du vendeur V9780821875780

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Firas Rassoul Agha
Edité par Eurospan Mär 2015, 2015
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Buch. Etat : Neu. Neuware - Presents an introductory course on the methods of computing asymptotics of probabilities of rare events: the theory of large deviations. The book combines large deviation theory with basic statistical mechanics, namely Gibbs measures with their variational characterization and the phase transition of the Ising model, in a text intended for a one semester or quarter course. N° de réf. du vendeur 9780821875780

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Hardback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 769. N° de réf. du vendeur B9780821875780

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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni

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Hardback. Etat : New. This is an introductory course on the methods of computing asymptotics of probabilities of rare events: the theory of large deviations. The book combines large deviation theory with basic statistical mechanics, namely Gibbs measures with their variational characterization and the phase transition of the Ising model, in a text intended for a one semester or quarter course.The book begins with a straightforward approach to the key ideas and results of large deviation theory in the context of independent identically distributed random variables. This includes Cramer's theorem, relative entropy, Sanov's theorem, process level large deviations, convex duality, and change of measure arguments.Dependence is introduced through the interactions potentials of equilibrium statistical mechanics. The phase transition of the Ising model is proved in two different ways: first in the classical way with the Peierls argument, Dobrushin's uniqueness condition, and correlation inequalities and then a second time through the percolation approach.Beyond the large deviations of independent variables and Gibbs measures, later parts of the book treat large deviations of Markov chains, the Gartner-Ellis theorem, and a large deviation theorem of Baxter and Jain that is then applied to a nonstationary process and a random walk in a dynamical random environment.The book has been used with students from mathematics, statistics, engineering, and the sciences and has been written for a broad audience with advanced technical training. Appendixes review basic material from analysis and probability theory and also prove some of the technical results used in the text. N° de réf. du vendeur LU-9780821875780

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