Generalized Linear Models: A Bayesian Perspective - Couverture rigide

Livre 7 sur 151: Chapman & Hall/CRC Biostatistics
 
9780824790349: Generalized Linear Models: A Bayesian Perspective

Synopsis

This volume describes how to conceptualize, perform, and critique traditional generalized linear models (GLMs) from a Bayesian perspective and how to use modern computational methods to summarize inferences using simulation. Introducing dynamic modeling for GLMs and containing over 1000 references and equations, Generalized Linear Models considers parametric and semiparametric approaches to overdispersed GLMs, presents methods of analyzing correlated binary data using latent variables. It also proposes a semiparametric method to model link functions for binary response data, and identifies areas of important future research and new applications of GLMs.

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À propos de l?auteur

Dipak K. Dey, Sujit K. Ghosh, Bani K. Mallick

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9780367398606: Generalized Linear Models

Edition présentée

ISBN 10 :  0367398605 ISBN 13 :  9780367398606
Editeur : CRC Press, 2019
Couverture souple