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This book presents the state of the art of computational models and optimization methods for internal combustion engine development. It achieves this using multi-dimensional computational fluid mechanics (CFD) tools and genetic algorithms
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À propos de l?auteur
Yu Shi works for the Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, USA.
Hai-Wen Ge and Rolf D. Reitz (ASME/SAE Fellow and Wisconsin Distinguished Professor), both work for the Engine Research Center, University of Wisconsin-Madison, USA.
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Computational Optimization of Internal Combustion Engines
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Springer, 2011
ISBN 10 : 0857296183
ISBN 13 : 9780857296184
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Computational Optimization of Internal Combustion Engines
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational Optimization of Internal Combustion Engines presents the state of the art of computational models and optimization methods for internal combustion engine development using multi-dimensional computational fluid dynamics (CFD) tools and genetic algorithms. Strategies to reduce computational cost and mesh dependency are discussed, as well as regression analysis methods. Several case studies are presented in a section devoted to applications, including assessments of:spark-ignition engines,dual-fuel engines,heavy duty and light duty diesel engines.Through regression analysis, optimization results are used to explain complex interactions between engine design parameters, such as nozzle design, injection timing, swirl, exhaust gas recirculation, bore size, and piston bowl shape.Computational Optimization of Internal Combustion Engines demonstrates that the current multi-dimensional CFD tools are mature enough for practical development of internal combustion engines. It is written for researchers and designers in mechanical engineering and the automotive industry. 332 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780857296184
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Enables readers to master the latest techniques for IC engine optimization using computersIncludes descriptions of new physical modelsContains new optimization strategiesYu Shi works for the Department of Chemical Engineer. N° de réf. du vendeur 5979366
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Buch. Etat : Neu. Computational Optimization of Internal Combustion Engines | Yu Shi (u. a.) | Buch | xxii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9780857296184 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 107073663
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Computational Optimization of Internal Combustion Engines presents the state of the art of computational models and optimization methods for internal combustion engine development using multi-dimensional computational fluid dynamics (CFD) tools and genetic algorithms.Strategies to reduce computational cost and mesh dependency are discussed, as well as regression analysis methods. Several case studies are presented in a section devoted to applications, including assessments of:spark-ignition enginesdual-fuel enginesheavy duty and light duty diesel engines.Through regression analysis, optimization results are used to explain complex interactions between engine design parameters, such as nozzle design, injection timing, swirl, exhaust gas recirculation, bore size, and piston bowl shape.Computational Optimization of Internal Combustion Engines demonstrates that the current multi-dimensional CFD tools are mature enough for practical development of internal combustion engines. It is written for researchers and designers in mechanical engineering and the automotive industry.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 332 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780857296184
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational Optimization of Internal Combustion Engines presents the state of the art of computational models and optimization methods for internal combustion engine development using multi-dimensional computational fluid dynamics (CFD) tools and genetic algorithms. Strategies to reduce computational cost and mesh dependency are discussed, as well as regression analysis methods. Several case studies are presented in a section devoted to applications, including assessments of:spark-ignition engines,dual-fuel engines,heavy duty and light duty diesel engines.Through regression analysis, optimization results are used to explain complex interactions between engine design parameters, such as nozzle design, injection timing, swirl, exhaust gas recirculation, bore size, and piston bowl shape.Computational Optimization of Internal Combustion Engines demonstrates that the current multi-dimensional CFD tools are mature enough for practical development of internal combustion engines. It is written for researchers and designers in mechanical engineering and the automotive industry. N° de réf. du vendeur 9780857296184
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