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Synopsis
Here is a brief, and easy-to-follow introduction and overview of robust statistics. Peter Huber focuses primarily on the important and clearly understood case of distribution robustness, where the shape of the true underlying distribution deviates slightly from the assumed model (usually the Gaussian law). An additional chapter on recent developments in robustness has been added and the reference list has been expanded and updated from the 1977 edition.
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Robust Statistical Procedures: Second Edition
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SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1996
ISBN 10 : 089871379X
ISBN 13 : 9780898713794
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Robust Statistical Procedures
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Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 1996
ISBN 10 : 089871379X
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Robust Statistical Procedures
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MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 1996
ISBN 10 : 089871379X
ISBN 13 : 9780898713794
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Robust Statistical Procedures
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Society for Industrial & Applied, 1996
ISBN 10 : 089871379X
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Robust Statistical Procedures: 27 (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Series Number 27)
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Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
ISBN 10 : 089871379X
ISBN 13 : 9780898713794
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Robust Statistical Procedures
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Robust Statistical Procedures: 27 (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Series Number 27)
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Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Robust Statistical Procedures (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Series Number 27)
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Robust Statistical Procedures (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Series Number 27)
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