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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning - Couverture rigide

 
9780956372826: Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
  • ÉditeurSebtel Press
  • Date d'édition2019
  • ISBN 10 0956372821
  • ISBN 13 9780956372826
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages218

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ISBN 10 :  0956372813 ISBN 13 :  9780956372819
Editeur : Sebtel Press, 2019
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Stone, James V
Edité par Sebtel Press, 2019
ISBN 10 : 0956372821 ISBN 13 : 9780956372826
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Stone, James V
Edité par Sebtel Press, 2019
ISBN 10 : 0956372821 ISBN 13 : 9780956372826
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James V Stone
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ISBN 10 : 0956372821 ISBN 13 : 9780956372826
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Edité par Sebtel Press, 2019
ISBN 10 : 0956372821 ISBN 13 : 9780956372826
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ISBN 10 : 0956372821 ISBN 13 : 9780956372826
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Hardback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 434. N° de réf. du vendeur C9780956372826

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Gebunden. Etat : New. &Uumlber den AutorrnrnJames V Stone is an Honorary Associated Professor at the University of Sheffield, UK.KlappentextrnrnThe brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a. N° de réf. du vendeur 512988966

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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a new generation of artificial intelligence algorithms, in the form of deep neural networks, is rapidly eliminating that advantage. Deep neural networks rely on adaptive algorithms to master a wide variety of tasks, including cancer diagnosis, object recognition, speech recognition, robotic control, chess, poker, backgammon and Go, at super-human levels of performance.In this richly illustrated book, key neural network learning algorithms are explained informally first, followed by detailed mathematical analyses. Topics include both historically important neural networks (e.g. perceptrons), and modern deep neural networks (e.g. generative adversarial networks). Online computer programs, collated from open source repositories, give hands-on experience of neural networks, and PowerPoint slides provide support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices (e.g. Bayes' theorem), and a list of further readings, this is an ideal introduction to the algorithmic engines of modern artificial intelligence. N° de réf. du vendeur 9780956372826

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Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : New. New. book. N° de réf. du vendeur D7F7-3-M-0956372821-6

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