Real Time Data Mining - Couverture souple

Sayad, Saed

 
9780986606045: Real Time Data Mining

Synopsis

L'exploration de données consiste à expliquer le passé et à prédire l'avenir en explorant et en analysant les données. L'exploration de données est un domaine multidisciplinaire qui combine statistiques, apprentissage automatique, intelligence artificielle et technologie de base de données. Bien que les algorithmes d'exploration de données soient largement utilisés dans des situations extrêmement diverses, dans la pratique, une ou plusieurs limitations majeures apparaissent presque invariablement et limitent considérablement les applications d'exploration de données réussies. Souvent, ces problèmes sont associés à une forte augmentation du taux de génération de données, de la quantité de données et du nombre d'attributs (variables) à traiter : de plus en plus, la situation des données dépasse désormais les capacités des méthodes classiques d'exploration de données. Le terme temps réel est utilisé pour décrire dans quelle mesure un algorithme d'exploration de données peut s'adapter instantanément à une charge de données toujours croissante. La mise à niveau de l'exploration de données conventionnelle vers l'exploration de données en temps réel passe par l'utilisation d'une méthode appelée Real Time Learning Machine ou RTLM. L'utilisation du RTLM avec des méthodes conventionnelles d'exploration de données permet l'exploration de données en temps réel. L'avenir de la modélisation prédictive appartient à l'exploration de données en temps réel et la principale motivation de la création de ce livre est de vous aider à comprendre la méthode et à la mettre en œuvre pour vos applications.

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