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Synopsis
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.
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Présentation de l'éditeur
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of commonsense reasoning. Bayes' rule is derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab programs provided. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for the novice who wishes to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.
Biographie de l'auteur
Dr James Stone is a Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.
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Bayes' Rule
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Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Bayes' Rule
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Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Bayes\ Rule
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Etat : New. Über den AutorDr James Stone is an Honorary Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.KlappentextrnrnDiscovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes . N° de réf. du vendeur 447130716
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Bayes Rule A Tutorial Introduc
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Sebtel Press, 2015
ISBN 10 : 0993367917
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Bayes' Rule : A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online.The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. N° de réf. du vendeur 9780993367915
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Bayes* Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Edité par
Tutorial Introductions, 2015
ISBN 10 : 0993367917
ISBN 13 : 9780993367915
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