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Recurrence Interval Analysis of Financial Time Series - Couverture souple

Zhou, Wei-Xing

 
9781009381734: Recurrence Interval Analysis of Financial Time Series
Couverture souple
ISBN 10 : 1009381733 ISBN 13 : 9781009381734
Editeur : Cambridge University Press, 2024

Synopsis

Extreme events are ubiquitous in nature and social society, including natural disasters, accident disasters, crises in public health (such as Ebola and the COVID-19 pandemic), and social security incidents (wars, conflicts, and social unrest). These extreme events will heavily impact financial markets and lead to the appearance of extreme fluctuations in financial time series. Such extreme events lack statistics and are thus hard to predict. Recurrence interval analysis provides a feasible solution for risk assessment and forecasting. This Element aims to provide a systemic description of the techniques and research framework of recurrence interval analysis of financial time series. The authors also provide perspectives on future topics in this direction.

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  • ÉditeurCambridge University Press
  • Date d'édition2024
  • ISBN 10 1009381733
  • ISBN 13 9781009381734
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages86
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Editeur : Cambridge University Press, 2024
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Wei-Xing Zhou
Edité par Cambridge University Press, 2024
ISBN 10 : 1009381733 ISBN 13 : 9781009381734
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