Bandit Convex Optimisation - Couverture rigide

Lattimore, Tor

 
9781009607599: Bandit Convex Optimisation
Couverture rigide
ISBN 10 : 1009607596 ISBN 13 : 9781009607599
Editeur : Cambridge University Press, 2026

Synopsis

This comprehensive reference brings readers to the frontier of research on bandit convex optimization or zeroth-order convex optimization. The focus is on theoretical aspects, with short, self-contained chapters covering all the necessary tools from convex optimization and online learning, including gradient-based algorithms, interior point methods, cutting plane methods and information-theoretic machinery. The book features a large number of exercises, open problems and pointers to future research directions, making it ideal for students as well as researchers.

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À propos de l?auteur

Tor Lattimore is a researcher at Google DeepMind working on reinforcement learning, bandits, optimisation and the theory of machine learning. He is the co-author of an introductory book on bandit algorithms and has published nearly 100 conference and journal articles. He is an action editor for the Journal of Machine Learning Research.

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Éditeur
Cambridge University Press
Date d'édition
2026
Langue
anglais
ISBN 10 
1009607596
ISBN 13 
9781009607599
Reliure
Relié
Nombre de pages
280
Coordonnées du fabricant
Cambridge University Press
https://www.cambridge.org/

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