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Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems - Couverture souple
Synopsis
This book describes the fundamental concepts of machine learning and deep learning techniques in a healthcare system. The aim of this book is to describe how deep learning methods are used to insure high quality data processing, medical image and signal analysis, and improved healthcare application.
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À propos de l?auteur
Dr. Om Prakash Jena is an Assistant Professor in the Department of Computer Science, Ravenshaw University, Cuttack, and Odisha.
Dr. Bharat Bhushan is an Assistant Professor of Department of Computer Science and Engineering (CSE) at School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, India.
Dr. Nitin Rakesh is the Head of Computer Science & Engineering Department for B.Tech/M.Tech (CSE/IT), B.Tech CSE-IBM Specializations, B.Tech CSE-I Nurture, BCA/MCA, BSc/MSc-CS at School of Engineering and Technology, at Sharda University, India.
Dr. Parma Nand is a Dean, School of Engineering Technology, Sharda University Greater Noida.
Dr. Yousef Farhaoui is a Professor at Moulay Ismail University, Faculty of Sciences and Techniques, Morocco.
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- ÉditeurCRC Press
- Date d'édition2024
- ISBN 10 1032037954
- ISBN 13 9781032037950
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages396
- ÉditeurJena Om Prakash, Bhushan Bharat, Rakesh Nitin, Astya Parma Nand
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 1032037954
ISBN 13 : 9781032037950
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Machine learning and deep learning in efficacy improvement of healthcare systems
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Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems (Emerging Trends in Biomedical Technologies and Health informatics)
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Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems
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Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems
Edité par
CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032037954
ISBN 13 : 9781032037950
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Edité par
CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032037954
ISBN 13 : 9781032037950
Ancien ou d'occasion
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