Networked Non-linear Stochastic Time-Varying Systems: Analysis and Synthesis copes with the filter design, fault estimation and reliable control problems for different classes of nonlinear stochastic time-varying systems with network-enhanced complexities. Divided into three parts, the book discusses the finite-horizon filtering, fault estimation and reliable control, and randomly occurring nonlinearities/uncertainties followed by designing of distributed state and fault estimators, and distributed filters. The third part includes problems of variance-constrained H8 state estimation, partial-nodes-based state estimation and recursive filtering for nonlinear time-varying complex networks with randomly varying topologies, and random coupling strengths.
This book is aimed at engineers, mathematicians, scientists, and upper-level students in the fields of control engineering, signal processing, networked control systems, robotics, data analysis, and automation.
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Hongli Dong, Zidong Wang, Nan Hou
This book copes with the filter design, fault estimation and reliable control problems for different classes of nonlinear stochastic time-varying systems with network-enhanced complexities (e.g. state-multiplicative noises, stochastic nonlinearities, stochastic inner couplings, channel fadings, measurement quantizations etc).
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