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Generative Adversarial Networks and Deep Learning - Couverture souple

 
9781032068114: Generative Adversarial Networks and Deep Learning

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Edition présentée

ISBN 10 :  1032068108 ISBN 13 :  9781032068107
Editeur : Chapman and Hall/CRC, 2023
Couverture rigide

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Raut, Roshani (EDT); Pathak, Pranav D. (EDT); Sakhare, Sachin R. (EDT); Patil, Sonali (EDT)
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
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Raut, Roshani (EDT); Pathak, Pranav D. (EDT); Sakhare, Sachin R. (EDT); Patil, Sonali (EDT)
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
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Roshani Raut
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
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Raut, Roshani (EDT); Pathak, Pranav D. (EDT); Sakhare, Sachin R. (EDT); Patil, Sonali (EDT)
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
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Roshani Raut
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
Neuf Paperback

Vendeur : Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Etats-Unis

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Paperback. Etat : new. Paperback. This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. This book's major goal is to concentrate on cutting-edge research in deep learning and generative adversarial networks, which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.A Generative Adversarial Network (GAN) is a class of machine learning framework and is the next emerging network in deep learning applications. Generative Adversarial Networks(GANs) have the feasibility to build improved models, as they can generate the sample data as per application requirements. There are various applications of GAN in science and technology, including computer vision, security, multimedia and advertisements, image generation, image translation,text-to-images synthesis, video synthesis, generating high-resolution images, drug discovery, etc.Features:Presents a comprehensive guide on how to use GAN for images and videos.Includes case studies of Underwater Image Enhancement Using Generative Adversarial Network, Intrusion detection using GANHighlights the inclusion of gaming effects using deep learning methodsExamines the significant technological advancements in GAN and its real-world application.Discusses as GAN challenges and optimal solutionsThe book addresses scientific aspects for a wider audience such as junior and senior engineering, undergraduate and postgraduate students, researchers, and anyone interested in the trends development and opportunities in GAN and Deep Learning.The material in the book can serve as a reference in libraries, accreditation agencies, government agencies, and especially the academic institution of higher education intending to launch or reform their engineering curriculum This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. It concentrates on cutting-edge research in DL and GAN which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781032068114

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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 222 pages. 10.00x7.00 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur __1032068116

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Raut Roshani
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032068116 ISBN 13 : 9781032068114
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Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande

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