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Synopsis
This book explains computational strategies, properties of Coefficient of Variation (CV) and related metadata extraction. It includes representational/classification strategies through illustrative explanations. CV in context of contemporary Machine Learning strategies and Big Data paradigms is explained through selected applications.
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À propos de l?auteur
K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao
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- ÉditeurCRC Press
- Date d'édition2021
- ISBN 10 1032084197
- ISBN 13 9781032084190
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages148
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2021
ISBN 10 : 1032084197
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Neuf
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra RaoCoefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. Thi. N° de réf. du vendeur 487064518
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Paperback or Softback)
Edité par
CRC Press 6/30/2021, 2021
ISBN 10 : 1032084197
ISBN 13 : 9781032084190
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications 1st Edition
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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