Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies - Couverture souple

He, Yulei; Zhang, Guangyu; Hsu, Chiu-Hsieh

 
9781032136899: Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies
Couverture souple
ISBN 10 : 1032136898 ISBN 13 : 9781032136899
Editeur : Chapman & Hall/CRC, 2024

Synopsis

Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies provides a comprehensive introduction to the multiple imputation approach to missing data problems that are often encountered in data analysis.

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À propos de l'auteur

Yulei He and Guangyu Zhang are mathematical statisticians at the National Center for Health Statistics, the U.S. Centers for Disease Control and Prevention. Chiu-Heish Hsu is a Professor of Biostatistics at the University of Arizona. All authors have researched, taught, and consulted in multiple imputation and missing data analysis in the past 20 years.

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Éditeur
Chapman & Hall/CRC
Date d'édition
2024
Langue
anglais
ISBN 10 
1032136898
ISBN 13 
9781032136899
Reliure
Broché
Nombre de pages
476
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
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