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Bayesian Methods in Pharmaceutical Research ISBN 13 : 9781032241524

Bayesian Methods in Pharmaceutical Research - Couverture souple

 
9781032241524: Bayesian Methods in Pharmaceutical Research

Synopsis

Since the early 2000s, there has been increasing interest within the pharmaceutical industry in the application of Bayesian methods at various stages of the research, development, manufacturing, and health economic evaluation of new health care interventions. In 2010, the first Applied Bayesian Biostatistics conference was held, with the primary objective to stimulate the practical implementation of Bayesian statistics, and to promote the added-value for accelerating the discovery and the delivery of new cures to patients.

This book is a synthesis of the conferences and debates, providing an overview of Bayesian methods applied to nearly all stages of research and development, from early discovery to portfolio management. It highlights the value associated with sharing a vision with the regulatory authorities, academia, and pharmaceutical industry, with a view to setting up a common strategy for the appropriate use of Bayesian statistics for the benefit of patients.

The book covers:

  • Theory, methods, applications, and computing
  • Bayesian biostatistics for clinical innovative designs
  • Adding value with Real World Evidence
  • Opportunities for rare, orphan diseases, and pediatric development
  • Applied Bayesian biostatistics in manufacturing
  • Decision making and Portfolio management
  • Regulatory perspective and public health policies

Statisticians and data scientists involved in the research, development, and approval of new cures will be inspired by the possible applications of Bayesian methods covered in the book. The methods, applications, and computational guidance will enable the reader to apply Bayesian methods in their own pharmaceutical research.

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À propos de l?auteur

Emmanuel Lesaffre, Gianluca Baio, Bruno Boulanger

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9781138748484: Bayesian Methods in Pharmaceutical Research

Edition présentée

ISBN 10 :  113874848X ISBN 13 :  9781138748484
Editeur : Routledge, 2020
Couverture rigide

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Image d'archives

Boulanger, Bruno, Lesaffre, Emmanuel, Baio, Gianluca
Edité par Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
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Lesaffre, Emmanuel (EDT); Baio, Gianluca (EDT); Boulanger, Bruno (EDT)
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2021
ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2021
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Emmanuel Lesaffre
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2021
ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
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ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
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Emmanuel Lesaffre, Gianluca Baio, Bruno Boulanger
Edité par Routledge 2021-12-13, 2021
ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
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Emmanuel Lesaffre
ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
Neuf Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since the early 2000s, there has been increasing interest within the pharmaceutical industry in the application of Bayesian methods at various stages of the research, development, manufacturing, and health economic evaluation of new health care interventions. In 2010, the first Applied Bayesian Biostatistics conference was held, with the primary objective to stimulate the practical implementation of Bayesian statistics, and to promote the added-value for accelerating the discovery and the delivery of new cures to patients.This book is a synthesis of the conferences and debates, providing an overview of Bayesian methods applied to nearly all stages of research and development, from early discovery to portfolio management. It highlights the value associated with sharing a vision with the regulatory authorities, academia, and pharmaceutical industry, with a view to setting up a common strategy for the appropriate use of Bayesian statistics for the benefit of patients. The book covers:Theory, methods, applications, and computingBayesian biostatistics for clinical innovative designsAdding value with Real World EvidenceOpportunities for rare, orphan diseases, and pediatric developmentApplied Bayesian biostatistics in manufacturingDecision making and Portfolio management Regulatory perspective and public health policies Statisticians and data scientists involved in the research, development, and approval of new cures will be inspired by the possible applications of Bayesian methods covered in the book. The methods, applications, and computational guidance will enable the reader to apply Bayesian methods in their own pharmaceutical research. 548 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781032241524

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Emmanuel Lesaffre (Ed.)
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2021
ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
Neuf Couverture souple Edition originale

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ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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ISBN 10 : 1032241527 ISBN 13 : 9781032241524
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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