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Applied Regression and ANOVA Using SAS - Couverture souple

 
9781032244662: Applied Regression and ANOVA Using SAS

Synopsis

Designed for researchers primarily interested in what their data are revealing, this book presents statistical methods without burdening readers with matrix algebra and calculus. The book shows how high resolution, publication-ready graphics associated with regression and ANOVA methods are produced with virtually no effort by the SAS user.

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À propos de l?auteur

Patricia F. Moodie is a Research Scholar in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Winnipeg, Manitoba, Canada. Prior to that she was Head of Biostatistics in the Computer Department for Health Sciences in the College of Medicine, University of Manitoba, an adjunct lecturer in Biometry in the Department of Social and Preventive Medicine at the University of Manitoba, and a biostatistician in the Epidemiology and Biostatistics Department at the Manitoba Cancer Treatment and Research Foundation. Her statistical consulting and collaboration for over three decades as well as her substantive background in the biomedical sciences have made her appreciate the challenges in analyzing and interpreting real-life data. She received a BSc (Hons) in Biology at Memorial University of Newfoundland, an MSc in Zoology at the University of Alberta, and an MS in Biostatistics at the University of Illinois at Chicago. She has been an enthusiastic SAS user since 1980.

Dallas E. Johnson, Professor Emeritus in the Department of Statistics, Kansas State University, has published extensively in the areas of linear models, multiplicative interaction models, experimental design, and messy data analysis. He is the author of Applied Multivariate Methods for Data Analysts and co-author with George A. Milliken of the following books: Analysis of Messy Data, Vol. I - Designed Experiments, Vol. II - Nonreplicated Experiments, Vol. III - Analysis of Covariance, and Vol. I - Designed Experiments 2nd Edition. An active presenter of short courses, and a statistical consultant for over 50 years, he was the recipient of ASA's award for Excellence in Statistical Consulting in 2010. He received his B.S. degree in Mathematics Education, Kearney State College, a M.A.T. degree in Mathematics, Colorado State University, a M.S. degree in Mathematics, Western Michigan University, and a Ph.D. degree in Statistics, Colorado State University. He has been a SAS user and mentor since 1976.

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9781439869512: Applied Regression and ANOVA Using SAS

Edition présentée

ISBN 10 :  1439869510 ISBN 13 :  9781439869512
Editeur : Chapman and Hall/CRC, 2022
Couverture rigide

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Moodie, Patricia F.; Johnson, Dallas E.
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032244666 ISBN 13 : 9781032244662
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Patricia F Moodie
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 1032244666 ISBN 13 : 9781032244662
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Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

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Moodie, Patricia F.; Johnson, Dallas E.
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ISBN 10 : 1032244666 ISBN 13 : 9781032244662
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ISBN 10 : 1032244666 ISBN 13 : 9781032244662
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Moodie, Patricia F.; Johnson, Dallas E.
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032244666 ISBN 13 : 9781032244662
Ancien ou d'occasion Couverture souple

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Dallas E. Johnson
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10 : 1032244666 ISBN 13 : 9781032244662
Neuf Paperback

Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie

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Paperback. Etat : new. Paperback. Applied Regression and ANOVA Using SAS has been written specifically for non-statisticians and applied statisticians who are primarily interested in what their data are revealing. Interpretation of results are key throughout this intermediate-level applied statistics book. The authors introduce each method by discussing its characteristic features, reasons for its use, and its underlying assumptions. They then guide readers in applying each method by suggesting a step-by-step approach while providing annotated SAS programs to implement these steps.Those unfamiliar with SAS software will find this book helpful as SAS programming basics are covered in the first chapter. Subsequent chapters give programming details on a need-to-know basis. Experienced as well as entry-level SAS users will find the book useful in applying linear regression and ANOVA methods, as explanations of SAS statements and options chosen for specific methods are provided.Features:Statistical concepts presented in words without matrix algebra and calculusNumerous SAS programs, including examples which require minimum programming effort to produce high resolution publication-ready graphicsPractical advice on interpreting results in light of relatively recent views on threshold p-values, multiple testing, simultaneous confidence intervals, confounding adjustment, bootstrapping, and predictor variable selectionSuggestions of alternative approaches when a methods ideal inference conditions are unreasonable for ones dataThis book is invaluable for non-statisticians and applied statisticians who analyze and interpret real-world data. It could be used in a graduate level course for non-statistical disciplines as well as in an applied undergraduate course in statistics or biostatistics. Designed for researchers primarily interested in what their data are revealing, this book presents statistical methods without burdening readers with matrix algebra and calculus. The book shows how high resolution, publication-ready graphics associated with regression and ANOVA methods are produced with virtually no effort by the SAS user. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781032244662

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