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Bayesian Multilevel Models for Repeated Measures Data - Couverture souple

Barreda, Santiago; Silbert, Noah

 
9781032259635: Bayesian Multilevel Models for Repeated Measures Data
Couverture souple
ISBN 10 : 1032259639 ISBN 13 : 9781032259635
Editeur : Routledge, 2023

Synopsis

This comprehensive book is an introduction to multilevel Bayesian models in R using brms and the Stan programming language. Featuring a series of fully worked analyses of repeated-measures data, focus is placed on active learning through the analyses of the progressively more complicated models presented throughout the book.

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À propos de l'auteur

Santiago Barreda is a phonetician in the Linguistics Department at the University of California, Davis, USA, with a particular interest in speech perception.

Noah Silbert is a former Academic and is currently a practicing Stoic. His training and background are in phonetics, perceptual modeling, and statistics.

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Éditeur
Routledge
Date d'édition
2023
Langue
anglais
ISBN 10 
1032259639
ISBN 13 
9781032259635
Reliure
Broché
Nombre de pages
484
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
gpsr@libri.de
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