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Nature-Inspired Algorithms - Couverture souple

 
9781032322643: Nature-Inspired Algorithms

Synopsis

The text discusses nature inspired algorithms and their applications in a comprehensive manner. It will be an ideal reference text for graduate students in the field of electrical engineering, electronics engineering, computer science and engineering.

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À propos de l?auteur

K. K. Mishra is presently working as an assistant professor, department of computer science and engineering, Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad, India. His research areas include genetic algorithm, analysis of algorithm, automata theory, microprocessor and multi-objective optimization. He has taught courses including computer architecture, data structures, advanced computer architecture, programming in C++, microprocessor and automata theory at undergraduate and graduate level. He is a regular reviewer of the Journal of Supercomputing (Springer), Applied Intelligence, Applied Soft Computing, IEEE Transaction on Cybernetics, IEEE System Journal, Neural computing and application, and IETE journals.

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9780367750497: Nature-Inspired Algorithms

Edition présentée

ISBN 10 :  036775049X ISBN 13 :  9780367750497
Editeur : CRC Press, 2022
Couverture rigide

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Kumar Mishra, Krishn
Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Kumar Mishra, Krishn
Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Krishn Kumar Mishra
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Paperback. Etat : new. Paperback. This comprehensive reference text discusses nature inspired algorithms and their applications. It presents the methodology to write new algorithms with the help of MATLAB programs and instructions for better understanding of concepts. It covers well-known algorithms including evolutionary algorithms, genetic algorithm, particle Swarm optimization and differential evolution, and recent approached including gray wolf optimization. A separate chapter discusses test case generation using techniques such as particle swarm optimization, genetic algorithm, and differential evolution algorithm.The book- Discusses in detail various nature inspired algorithms and their applications Provides MATLAB programs for the corresponding algorithm Presents methodology to write new algorithms Examines well-known algorithms like the genetic algorithm, particle swarm optimization and differential evolution, and recent approaches like gray wolf optimization. Provides conceptual linking of algorithms with theoretical concepts The text will be useful for graduate students in the field of electrical engineering, electronics engineering, computer science and engineering. Discussing nature inspired algorithms and their applications in a single volume, this text will be useful as a reference text for graduate students in the field of electrical engineering, electronics engineering, computer science and engineering. It discusses important algorithms including deterministic algorithms, randomized algorithms, evolutionary algorithms, particle swarm optimization, big bang big crunch (BB-BC) algorithm, genetic algorithm and grey wolf optimization algorithm. " The text discusses nature inspired algorithms and their applications in a comprehensive manner. It will be an ideal reference text for graduate students in the field of electrical engineering, electronics engineering, computer science and engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781032322643

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Krishn Kumar Mishra
Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Krishn Kumar Mishra
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Etat : New. xv, 309 pages, illustrations First edition Includes bibliographical references and index. N° de réf. du vendeur 26397564496

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Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032322640 ISBN 13 : 9781032322643
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