Machine Learning on Commodity Tiny Devices - Couverture rigide

Guo, Song; Zhou, Qihua

 
9781032374239: Machine Learning on Commodity Tiny Devices
Couverture rigide
ISBN 10 : 1032374233 ISBN 13 : 9781032374239
Editeur : CRC Press, 2022

Synopsis

This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration.

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À propos de l?auteur

Song Guo is a Full Professor leading the Edge Intelligence Lab and Research Group of Networking and Mobile Computing at the Hong Kong Polytechnic University. Professor Guo is a Fellow of the Canadian Academy of Engineering, Fellow of the IEEE, Fellow of the AAIA and Clarivate Highly Cited Researcher.

Qihua Zhou is a PhD student with the Department of Computing at the Hong Kong Polytechnic University. His research interests include distributed AI systems, large-scale parallel processing, TinyML systems and domain-specific accelerators.

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Éditeur
CRC Press
Date d'édition
2022
Langue
anglais
ISBN 10 
1032374233
ISBN 13 
9781032374239
Reliure
Relié
Nombre de pages
268
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
gpsr@libri.de
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Allemagne

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