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Synopsis
This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm.
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Richard Royall
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STATISTICAL EVIDENCE
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2023
ISBN 10 : 1032478004
ISBN 13 : 9781032478005
Neuf
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2023
ISBN 10 : 1032478004
ISBN 13 : 9781032478005
Neuf
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Statistical Evidence (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2023
ISBN 10 : 1032478004
ISBN 13 : 9781032478005
Neuf
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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Statistical Evidence
impression à la demandeVendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Interpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has long neglected this principle, resulting in a seriously defective methodology. This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm which provides, in the law of likelihood, the explicit concept of evidence missing from the other paradigms. At the same time, this new paradigm retains the elements of objective measurement and control of the frequency of misleading results, features which made the old paradigms so important to science. The likelihood paradigm leads to statistical methods that have a compelling rationale and an elegant simplicity, no longer forcing the reader to choose between frequentist and Bayesian statistics. 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781032478005
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2023
ISBN 10 : 1032478004
ISBN 13 : 9781032478005
Neuf
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Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
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Etat : New. 2023. 1st Edition. Paperback. . . . . . N° de réf. du vendeur V9781032478005
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Statistical Evidence (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2023
ISBN 10 : 1032478004
ISBN 13 : 9781032478005
Neuf
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Statistical Evidence (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2023
ISBN 10 : 1032478004
ISBN 13 : 9781032478005
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Statistical Evidence
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Etat : New. Richard RoyallInterpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has l. N° de réf. du vendeur 801266748
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm
impression à la demandeVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Paperback. Etat : Brand New. 191 pages. 9.19x6.13x0.59 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __1032478004
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