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Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance - Couverture rigide

 
9781032601915: Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance

Synopsis

This book focuses on the opportunities and challenges for data-driven modelling and predictive analytics for business systems. It covers fundamental concepts as well as advanced techniques, technologies, and tools. It discusses technology in the context of innovation, business development, and business management.

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À propos de l?auteur

Alex Khang is a Professor of Information Technology, D.Sc. D.Litt., and a AI and Data scientist, AI and Data Science Research Center, Global Research Institute of Technology and Engineering, North Carolina, United States.

Rashmi Gujrati is a Professor, Campus Director, and Dean of International Affairs at Kamal Gandhi Memorial Ayurvedic College, Nawanshahr, India.

Hayri Uygun holds a Ph.D. from Recep Tayyip Erdogan University, Institute of Social Sciences, Business Administration, Rize, Turkey.

R. K. Tailor is an expert in robotic process automation and robotic accounting and a Senior Associate Professor at the Department of Business Administration, Manipal University, Manipal, India.

Sanjaya Singh Gaur is a Clinical Professor of Marketing at the NYU School of Professional Studies in New York University, New York, United States.

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9781032600628: Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance

Edition présentée

ISBN 10 :  1032600624 ISBN 13 :  9781032600628
Editeur : Auerbach Publications, 2024
Couverture souple

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Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 1032601914 ISBN 13 : 9781032601915
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Khang, Alex (EDT); Gujrati, Rashmi (EDT); Uygun, Hayri (EDT); Tailor, R. K. (EDT); Gaur, Sanjaya (EDT)
Edité par Auerbach Publications, 2024
ISBN 10 : 1032601914 ISBN 13 : 9781032601915
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 528 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __1032601914

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