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- ÉditeurChapman and Hall/CRC
- Date d'édition2024
- ISBN 10 1032660325
- ISBN 13 9781032660325
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages238
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Image Processing and Machine Learning, Volume 2
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Image Processing and Machine Learning : Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Image Processing and Machine Learning, Volume 2
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Image Processing and Machine Learning : Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Image Processing and Machine Learning : Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Image Processing and Machine Learning, Volume 2
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Image Processing and Machine Learning, Volume 2: Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Image Processing and Machine Learning, Volume 2
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Image Processing and Machine Learning: Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning: Vol 2
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Image Processing and Machine Learning, Volume 2 (Hardcover)
Edité par
Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10 : 1032660325
ISBN 13 : 9781032660325
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Image processing and machine learning are used in conjunction to analyze and understand images. Where image processing is used to pre-process images using techniques such as filtering, segmentation, and feature extraction, machine learning algorithms are used to interpret the processed data through classification, clustering, and object detection. This book serves as a textbook for students and instructors of image processing, covering the theoretical foundations and practical applications of some of the most prevalent image processing methods and approaches.Divided into two volumes, this second installment explores the more advanced concepts and techniques in image processing, including morphological filters, color image processing, image matching, feature-based segmentation utilizing the mean shift algorithm, and the application of singular value decomposition for image compression. This second volume also incorporates several important machine learning techniques applied to image processing, building on the foundational knowledge introduced in Volume 1.Written with instructors and students of image processing in mind, this books intuitive organization also contains appeal for app developers and engineers. This book serves as a textbook for students and instructors of image processing, covering the theoretical foundations and practical applications of some of the most prevalent image processing methods and approaches. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781032660325
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