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Sustainable Development Using Private AI ISBN 13 : 9781032716725

Sustainable Development Using Private AI - Couverture rigide

 
9781032716725: Sustainable Development Using Private AI

Synopsis

This book covers the fundamental concepts of private AI and its applications. It also covers fusion of Private AI with cutting-edge technologies like cloud computing, federated learning and computer vision.

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À propos de l?auteur

Uma Maheswari V is Senior Member of IEEE and working as an Associate Professor, Department of CSE, Chaitanya Bharathi Institute of Technology, Hyderabad, India.

Rajanikanth Aluvalu is a Senior Member of IEEE and working as Director and Professor, Symbiosis Institute of Technology, Hyderabad Campus, Hyderabad, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India. Post Doctoral Research Fellow, COPE labs, Lusófona University, Portugal, Member, Artificial Intelligence Group, Department of Computer Engineering, Lusófona University, Portugal.

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Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 103271672X ISBN 13 : 9781032716725
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V., Uma Maheswari (EDT); Aluvalu, Rajanikanth (EDT)
Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 103271672X ISBN 13 : 9781032716725
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Edité par CRC Press, 2024
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Uma Maheswari V
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 103271672X ISBN 13 : 9781032716725
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V., Uma Maheswari (EDT); Aluvalu, Rajanikanth (EDT)
Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 103271672X ISBN 13 : 9781032716725
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V., Uma Maheswari (EDT); Aluvalu, Rajanikanth (EDT)
Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 103271672X ISBN 13 : 9781032716725
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Uma Maheswari V.
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10 : 103271672X ISBN 13 : 9781032716725
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Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book covers the fundamental concepts of private AI and its applications. It also covers fusion of Private AI with cutting-edge technologies like cloud computing, federated learning and computer vision.Security Models and Applications for Sustainable Development Using Private AI reviews various encryption algorithms used for providing security in private AI. It discusses the role of training machine learning and Deep learning technologies in private AI. The book provides case studies of using private AI in various application areas such as purchasing, education, entertainment, medical diagnosis, predictive care, conversational personal assistants, wellness apps, early disease detection, and recommendation systems. The authors provide additional knowledge to handling the customers data securely and efficiently. It also provides multi-model dataset storage approaches along with the traditional approaches like anonymization of data and differential privacy mechanisms.The target audience includes undergraduate and postgraduate students in Computer Science, Information technology, Electronics and Communication Engineering and related disciplines. This book is also a one stop reference point for professionals, security researchers, scholars, various government agencies and security practitioners, and experts working in the cybersecurity Industry specifically in the R & D division. This book covers the fundamental concepts of private AI and its applications. It also covers fusion of Private AI with cutting-edge technologies like cloud computing, federated learning and computer vision. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781032716725

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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Etat : New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26401957621

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Uma Maheswari V
Edité par CRC Press Aug 2024, 2024
ISBN 10 : 103271672X ISBN 13 : 9781032716725
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the fundamental concepts of private AI and its applications. It also covers fusion of Private AI with cutting-edge technologies like cloud computing, federated learning and computer vision.Security Models and Applications for Sustainable Development Using Private AI reviews various encryption algorithms used for providing security in private AI. It discusses the role of training machine learning and Deep learning technologies in private AI. The book provides case studies of using private AI in various application areas such as purchasing, education, entertainment, medical diagnosis, predictive care, conversational personal assistants, wellness apps, early disease detection, and recommendation systems. The authors provide additional knowledge to handling the customer's data securely and efficiently. It also provides multi-model dataset storage approaches along with the traditional approaches like anonymization of data and differential privacy mechanisms.The target audience includes undergraduate and postgraduate students in Computer Science, Information technology, Electronics and Communication Engineering and related disciplines. This book is also a one stop reference point for professionals, security researchers, scholars, various government agencies and security practitioners, and experts working in the cybersecurity Industry specifically in the R & D division. 320 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781032716725

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