Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems - Couverture rigide

Yan, Ruqiang; Zhao, Zhibin

 
9781032752372: Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems
Couverture rigide
ISBN 10 : 1032752378 ISBN 13 : 9781032752372
Editeur : CRC Press, 2024

Synopsis

The book aims to highlight the potential of Deep Learning (DL)-based methods in Intelligent Fault Diagnosis (IFD), along with their benefits and contributions.

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À propos de l?auteur

Ruqiang Yan is a professor at the School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University. His research interests include data analytics, AI, and energy-efficient sensing and sensor networks for the condition monitoring and health diagnosis of large-scale, complex, dynamical systems.

Zhibin Zhao is an assistant professor at the School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University. His research interests include sparse signal processing and machine learning, especially deep learning for machine fault detection, diagnosis, and prognosis.

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Éditeur
CRC Press
Date d'édition
2024
Langue
anglais
ISBN 10 
1032752378
ISBN 13 
9781032752372
Reliure
Relié
Nombre de pages
216
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non disponible
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gpsr@libri.de
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