Articles liés à Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Synopsis
This book delves into scalable Bayesian statistical methods designed to tackle the challenges posed by big data. It explores a variety of divide-and-conquer and subsampling techniques. The book is an essential resource for graduate students, early-career statisticians, data analysts, and statistical software users and developers.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
À propos de l'auteur
Hang Qian is the principal engineer of the Econometrics Toolbox for MATLAB and has been dedicated to statistical software development at MathWorks since 2012. He earned his PhD in economics, specializing in Bayesian statistics, big data analysis, and computational finance. His research has been published in journals such as Bayesian Analysis, Journal of Business & Economic Statistics, and Journal of Econometrics.
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Résultats de recherche pour Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Image fournie par le vendeur
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Chapman And Hall/CRC Jun 2025, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book delves into scalable Bayesian statistical methods designed to tackle the challenges posed by big data. It explores a variety of divide-and-conquer and subsampling techniques, seamlessly integrating these scalable methods into a broad spectrum of econometric models.In addition to its focus on big data, the book introduces novel concepts within traditional statistics, such as the summation, subtraction, and multiplication of conjugate distributions. These arithmetic operators conceptualize pseudo data in the conjugate prior, sufficient statistics that determine the likelihood, and the posterior as a balance between data and prior information, adding an intriguing dimension to Bayesian analysis. This book also offers a deep dive into Bayesian computation. Given the intricacies of floating-point representation of real numbers, computer programs can sometimes yield unexpected or theoretically impossible results. Drawing from his experience as a senior statistical software developer, the author shares valuable strategies for designing numerically stable algorithms.The book is an essential resource for a diverse audience: graduate students seeking foundational knowledge in Bayesian econometric models, early-career statisticians eager to explore cutting-edge advancements in scalable Bayesian methods, data analysts struggling with out-of-memory challenges in large datasets, and statistical software users and developers striving to program with efficiency and numerical stability. 488 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781032915258
Acheter neuf
EUR 120,40
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image d'archives
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 49344947-n
Acheter neuf
EUR 149,19
Expédition à EUR 2,32
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 49344947-n
Acheter neuf
EUR 138,99
Expédition à EUR 17,44
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Image d'archives
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Ancien ou d'occasion
Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 49344947
Acheter D'occasion
EUR 155,12
Expédition à EUR 2,32
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. Hang Qian is the principal engineer of the Econometrics Toolbox for MATLAB and has been dedicated to statistical software development at MathWorks since 2012. He earned his PhD in economics, specializing in Bayesian statistics, big data analysis, . N° de réf. du vendeur 2015460843
Acheter neuf
EUR 121,56
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Ancien ou d'occasion
Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 49344947
Acheter D'occasion
EUR 155
Expédition à EUR 17,44
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Image d'archives
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Hardback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 526. N° de réf. du vendeur C9781032915258
Acheter neuf
EUR 159,02
Expédition à EUR 18,61
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Hardback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. N° de réf. du vendeur B9781032915258
Acheter neuf
EUR 156,74
Expédition à EUR 24,82
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Edité par
Chapman And Hall/CRC, 2025
ISBN 10 : 1032915250
ISBN 13 : 9781032915258
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book delves into scalable Bayesian statistical methods designed to tackle the challenges posed by big data. It explores a variety of divide-and-conquer and subsampling techniques, seamlessly integrating these scalable methods into a broad spectrum of econometric models.In addition to its focus on big data, the book introduces novel concepts within traditional statistics, such as the summation, subtraction, and multiplication of conjugate distributions. These arithmetic operators conceptualize pseudo data in the conjugate prior, sufficient statistics that determine the likelihood, and the posterior as a balance between data and prior information, adding an intriguing dimension to Bayesian analysis. This book also offers a deep dive into Bayesian computation. Given the intricacies of floating-point representation of real numbers, computer programs can sometimes yield unexpected or theoretically impossible results. Drawing from his experience as a senior statistical software developer, the author shares valuable strategies for designing numerically stable algorithms.The book is an essential resource for a diverse audience: graduate students seeking foundational knowledge in Bayesian econometric models, early-career statisticians eager to explore cutting-edge advancements in scalable Bayesian methods, data analysts struggling with out-of-memory challenges in large datasets, and statistical software users and developers striving to program with efficiency and numerical stability. N° de réf. du vendeur 9781032915258
Acheter neuf
EUR 140,80
Expédition à EUR 42,73
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image d'archives
Bayesian Econometric Modelling for Big Data
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur L2-9781032915258
Acheter neuf
EUR 181,19
Expédition à EUR 7,86
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles