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Synopsis
This book offers an in-depth exploration of explainable learner models, presenting theoretical foundations and practical applications in the context of educational AI. A valuable resource for researchers and educators, as well as for policymakers focused on promoting equitable and transparent learning environments.
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À propos de l'auteur
Bo Jiang is an associate professor at East China Normal University, China. His research interests include intelligent tutoring technologies, computational thinking education, and AI education. He holds academic positions as an executive committee member of the Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE) and a youth committee member of the Chinese Association for Artificial Intelligence.
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Toward Trustworthy Adaptive Learning : Explainable Learner Models
Edité par
Routledge, 2025
ISBN 10 : 1032954949
ISBN 13 : 9781032954943
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Toward Trustworthy Adaptive Learning: Explainable Learner Models (Assessment of Educational Technology)
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Toward Trustworthy Adaptive Learning : Explainable Learner Models
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Toward Trustworthy Adaptive Learning (Assessment of Educational Technology)
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Toward Trustworthy Adaptive Learning
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Toward Trustworthy Adaptive Learning
Edité par
Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
ISBN 10 : 1032954949
ISBN 13 : 9781032954943
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Paperback. Etat : New. This book offers an in-depth exploration of explainable learner models, presenting theoretical foundations and practical applications in the context of educational AI. It aims to provide readers with a comprehensive understanding of how these models can enhance adaptive learning systems.Chapters cover a wide range of topics, including the development and optimization of explainable learner models, the integration of these models into adaptive learning systems, and their implications for educational equity. It also discusses the latest advancements in AI explainability techniques, such as pre-hoc and post-hoc explainability, and their application in intelligent tutoring systems. Lastly, the book provides practical examples and case studies to illustrate how explainable learner models can be implemented in real-world educational settings.This book is an essential resource for researchers, educators, and practitioners interested in the intersection of AI and education. It offers valuable insights for those looking to integrate explainable AI into their educational practices, as well as for policymakers focused on promoting equitable and transparent learning environments. N° de réf. du vendeur LU-9781032954943
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Toward Trustworthy Adaptive Learning
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Toward Trustworthy Adaptive Learning : Explainable Learner Models
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Toward Trustworthy Adaptive Learning: Explainable Learner Models
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2025
ISBN 10 : 1032954949
ISBN 13 : 9781032954943
Neuf
Paperback / softback
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Toward Trustworthy Adaptive Learning: Explainable Learner Models (Assessment of Educational Technology)
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